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| Semester | Frühjahrsemester 2020 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Jan Hattendorf (jan.hattendorf@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | This course is an introduction to R, a free open-source software environment for statistical computing. The software is very popular but hard to use at first. R is characterized by an enormous flexibility that enables the user to perform sophisticated statistical procedures or simulations but is less intuitive compared to other statistical software. The course will use mainly data and analysis techniques related to epidemiology and biomedical science. |
| Lernziele | By the end of the course, students will be able to use R for basic statistical analysis and graphical representation. They will be aware of common mistakes and will know the strengths and limitations of the software. |
| Bemerkungen | Methods: Lectures and practical sessions 27 and 28 February, 9 am to 5 pm room Kilimanjaro, Socinstrasse 57 |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Doktorat Epidemiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Epidemiologie) Lehrveranstaltungen Masterstudium Infektionsbiologie (Masterstudium: Infektionsbiologie) Modul: Advances in Epidemiology, Statistics and Global & Public Health (Masterstudium: Epidemiologie) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Assignment |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Schweizerisches Tropen- und Public Health-Institut |