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13548-01 - Vorlesung: Foundations of Artificial Intelligence 8 KP

Semester Frühjahrsemester 2020
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Malte Helmert (malte.helmert@unibas.ch, BeurteilerIn)
Thomas Keller (tho.keller@unibas.ch)
Inhalt The course offers an introduction into the basic concepts, problems, methods and algorithms of artificial intelligence. Topics include: introduction and historical development of AI, rational agents, problem solving and search, constraint satisfaction problems, formal logic, and automated planning.
Lernziele Students learn the theoretical and practical foundations of classical problems in artificial intelligence and their algorithmic solution. In particular, participants will obtain the necessary knowledge and skills to independently solve typical AI problems by selecting, implementing and evaluating standard algorithms from the AI literature.
Literatur Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach (3rd edition), Prentice Hall, 2009.
Weblink course web page

 

Teilnahmebedingungen No formal requirements, but solid basic knowledge of foundational concepts in computer science (algorithms, complexity theory) and mathematics (formal proofs and basic concepts like sets, functions and relations) are necessary for following the lecture. Good programming skills are necessary for some of the exercises.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung lecture: https://services.unibas.ch/
exercises: https://courses.cs.unibas.ch/
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 17.02.2020 – 27.05.2020
Zeit Montag, 16.15-18.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch, 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Datum Zeit Raum
Montag 17.02.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 19.02.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 24.02.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 26.02.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 02.03.2020 16.15-18.00 Uhr Fasnachtsferien
Mittwoch 04.03.2020 14.15-16.00 Uhr Fasnachtsferien
Montag 09.03.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 11.03.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 16.03.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 18.03.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 23.03.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 25.03.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 30.03.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 01.04.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 06.04.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 08.04.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 13.04.2020 16.15-18.00 Uhr Ostern
Mittwoch 15.04.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 20.04.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 22.04.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 27.04.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 29.04.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 04.05.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 06.05.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 11.05.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 13.05.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 18.05.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 20.05.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 25.05.2020 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Mittwoch 27.05.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Machine Intelligence (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Methoden für Computational Biology (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Chemistry (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Physics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The course includes weekly homework assignments and weekly exercise sessions. To pass the course, students need to successfully work on the homework assignments and pass the final written examination. At least 50% of the possible marks from homework assignment are needed to qualify for the final exam. The final grade for the course is based exclusively on the final exam.
The written exam will take place on Wednesday, 24 June 2020, 2-4 p.m., HS -101, Alte Universität.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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