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17165-01 - Vorlesung: Machine Learning 8 KP

Semester Frühjahrsemester 2020
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Volker Roth (volker.roth@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Introduction: What is Machine Learning? Math refresher. Supervised Learning: theoretical foundations. Regression estimation: standard methods + algorithms. Classification: standard methods + algorithms. Neural Networks and Deep Learning. Learning Theory: risk minimization, regularization, elements of statistical learning theory. Kernel Methods. Mixture models. Conditional mixtures (mixtures of experts). Clustering. Bayesian model comparison.
Lernziele Understand the theoretical foundations of Machine Learning

Understand and apply practical learning algorithms: linear and generalized linear models for regression and classification, neural networks, Support Vector machines & kernel methods, mixture models & clustering.

Program in Matlab, Python and Tensorflow
Literatur tba
Bemerkungen Target group: Master students
Weblink Course website

 

Teilnahmebedingungen Knowledge and skills regarding pattern recognition, numerical analysis, and statistics
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Übung: https://courses.cs.unibas.ch
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Doktorat Informatik: Empfehlungen (Promotionsfach: Informatik)
Kernfächer und Seminar (Masterstudium: Computational Biology and Bioinformatics)
Modul: Applications of Distributed Systems (Masterstudium: Computer Science)
Modul: Concepts of Machine Intelligence (Masterstudium: Computer Science)
Modul: Concepts of Machine Intelligence (Master Studienfach: Computer Science)
Modul: Interdisziplinäres und Wissenstransfer (Masterstudium: Actuarial Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Oral exam
Date: 24/25/26 June 2020, online
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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