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57241-01 - Vorlesung: Causal Inference 6 KP

Semester Frühjahrsemester 2020
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Giusi Moffa (giusi.moffa@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt This is an introductory course on statistical methods for causal inference. Concepts we will cover include causal diagrams, potential outcomes, confounding and identification. For the estimation of causal effects we will describe covariate adjustment within an outcome regression, inverse probability weighting and propensity score methods, while discussing the necessary assumptions for their validity. Finally we will discuss questions around causal structure learning.

For the practical implementation of the estimation methods we will use the R statistical software (https://www.r-project.org/) within R Notebooks in RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/).

 

Teilnahmebedingungen Basic knowledge in statistics with some programming experience, preferably with R/RStudio which we will use for all practical examples.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 18.02.2020 – 26.05.2020
Zeit Dienstag, 10.15-12.00 Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Datum Zeit Raum
Dienstag 18.02.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 25.02.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 03.03.2020 10.15-12.00 Uhr Fasnachtsferien
Dienstag 10.03.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 17.03.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 24.03.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 31.03.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 07.04.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 14.04.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 21.04.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 28.04.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 05.05.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 12.05.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 19.05.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Dienstag 26.05.2020 10.15-12.00 Uhr Deutsches Seminar, Seminarraum 3
Module Modul: Angewandte Mathematik (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Angewandte Mathematik (Computational Chemistry) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Angewandte Mathematik (Computational Mathematics) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Angewandte Mathematik (Computational Physics) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach Computer Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The final grade will be a combination of homework assignments (which may be in the form of reading a research article and compiling a short report) and a written final exam, equally weighted. A passing grade for both parts is necessary to get the credit points.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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