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56908-01 - Seminar: Tagebücher. Kleine und grosse Daten und ihre Analyse am Beispiel von Tagebüchern 3 KP

Semester Frühjahrsemester 2020
Angebotsmuster einmalig
Dozierende Gerhard Lauer (gerhard.lauer@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Diaries are a personal document and a documentary source of more or less general interest. The seminar introduces the different methods of scalable reading, the close and the distant reading of small and large amounts of texts. The seminar includes excursions and block events.
Lernziele The objective is to learn how to scale text analysis practices. Students will read and discuss basic papers on the genre of diaries and of the many techniques of scalable reading.
Bemerkungen Evtl. mit Blockveranstaltungen zusammen mit Prof. Marko Demantowsky

 

Anmeldung zur Lehrveranstaltung Belegen
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 24.02.2020 – 25.05.2020
Zeit Montag, 16.15-18.00 Kollegienhaus, Seminarraum 208
Datum Zeit Raum
Montag 24.02.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Montag 02.03.2020 16.15-18.00 Uhr Fasnachtsferien
Montag 09.03.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Montag 16.03.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Montag 23.03.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Montag 30.03.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Montag 06.04.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Montag 13.04.2020 16.15-18.00 Uhr Ostern
Montag 20.04.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Montag 27.04.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Montag 04.05.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Montag 11.05.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Montag 18.05.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Montag 25.05.2020 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Seminarraum 208
Module Modul: Creating, Analyzing and Visualizing of Data (Master Studienfach Digital Humanities)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Portfolio: Students will take part on the excursions and write a research report in which they introduce a question of their choice using techniques to handle small and big data.
This report will be assessed as either a pass or a fail.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Digital Humanities Lab

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