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57416-01 - Seminar: Bayesian Modeling Advanced 1 KP

Semester Frühjahrsemester 2020
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Mariela Elena Jaffé (mariela.jaffe@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Der Workshop wird von Dr. Ulf Mertens (Universität Heidelberg) und Stefan Radev (Universität Heidelberg) angeboten.

Für Studierende ohne Vorwissen empfiehlt sich der vorgängige Besuch des Seminars "Bayesian Modeling Introduction" (57415) am 26.3.20.

Cutting edge Bayesian parameter inference and model selection using Deep Learning:
In this advanced workshop, we will deep dive into Bayesian parameter estimation of complex accumulator models. We will discuss likelihood-free vs. likelihood-based inference and illustrate both approaches on the Ratcliff Diffusion Model (RDM) with known likelihood. Participants will implement their own simulation-based estimation pipelines in Python and then apply them to simulated and real data. Along the way, we will introduce more complex estimation methods, such as DeepInference and BayesFlow, and apply them to some intractable accumulator models: The Levy-Flight Model (LFM), Leaky Competing Accumulator (LCA), and the Feedforward Inhibition (FFI). Throughout, we will underline the importance of quantifying and reporting uncertainty as well as working with no distributional assumptions about the parameters. At the end of the day, participants will be able to apply the developed pipelines to their own modeling scenarios. Participants should have advanced knowledge of statistics and should be interested in programming.
Bemerkungen Dies ist ein Angebot des Doktoratsprogramms SWE (Sozial-, Wirtschafts- und Entscheidungspsychologie).

Maximale Anzahl Studierende: 15.

Auswahlkriterien bei Überbelegung:
1) Doktorierende SWE
2) Masterstudierende SWE Science Track
3) Doktorierende anderer Vertiefungsrichtungen

 

Teilnahmebedingungen Abgeschlossenes Masterstudium.

Für Masterstudierende im SWE Science Track: Anmeldung und erfolgreiche Aufnahme in den SWE Science Track.
Siehe: https://www.psychologie.unibas.ch/de/studium/doktoratsstudium/doktoratsprogramme/sozial-wirtschafts-und-entscheidungspsychologie/master-science-track/
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall unregelmässig
Datum 27.03.2020 – 27.03.2020
Zeit Siehe Detailangaben

27.3.2020 von 8:00-18:00.

Datum Zeit Raum
Freitag 27.03.2020 08.00-18.00 Uhr Missionsstrasse 62a, Hörsaal 00.006
Module Doktorat Psychologie: Empfehlungen (Promotionsfach Psychologie)
Modul: Science Track Sozial-, Wirtschafts- und Entscheidungspsychologie (Masterstudium: Psychologie)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Fakultät für Psychologie, studiendekanat-psychologie@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fakultät für Psychologie

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