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10537-01 - Vorlesung: Statistical Methods I: Understanding Statistics with R 5 KP

Semester Herbstsemester 2020
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Sarah Naima Musy (sarah.musy@unibas.ch)
Narayan Sharma (narayan.sharma@unibas.ch)
Michael Simon (m.simon@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Statistics is ubiquitous in medical and nursing research. Clinicians and nurse researchers need to understand basic statistical concepts, be able to interpret statistical results and conduct basic statistical analyses themselves. The course "Understanding statistics with R (1)" is the first part of a series of three courses to use the statistical programming language R to learn statistics.
The course will provide students the basis to understand and apply basic statistical techniques in the context of nursing research.
With the successful completion of the course students will be able to:
1. Understand basic concepts of statistics
2. Analyse quantitative data and apply fundamental statistical techniques
3. Understand basic statistical reporting in research papers
4. Apply principles of reproducible research
Lernziele - A lecture-seminar-exercise format will be used, with 30-60 minute lectures, 60 minute seminars and 60 minute exercises.
- Introduction to fundamental concepts of statistics such as significance, p values, power or randomisation are explored with examples from health and nursing sciences.
- Introduction to common statistical approaches such as parametric, non-parametric tests, correlation and regression.
- Introduction to and application of principles of reproducible research.
- Practical training in R programming and basic analytical techniques.
Literatur Fakultative Bücher:
- Crawley, Michael J. Statistics. John Wiley & Sons, 2015.
- Maindonald, John, and John Braun. Data analysis and graphics using R: an example- based approach. Cambridge University Press, 2010.
We do not recommend any specific books at this stage, however if you like to have a book, the two mentioned above are good options.

Weitere Kursliteratur zur Vorbereitung auf die Vorlesungen wird bei Bedarf auf ADAM bereitgestellt.

bitte eigenes Laptop mitnehmen
Bemerkungen Sessions will be made available through switchtube.
bitte eigenes Laptop mitnehmen!
Weblink ADAM

 

Teilnahmebedingungen Aufnahme in den Studiengang Pflegewissenschaft
PhD-Studierende aus DPH können nur nach Zustimmung der Kursleitung teilnehmen
Anmeldung zur Lehrveranstaltung bitte in Services belegen
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch

 

Intervall wöchentlich
Datum 21.09.2020 – 25.01.2021
Zeit Montag, 09.15-12.00 Anatomie, Hörsaal 52
Datum Zeit Raum
Montag 21.09.2020 09.15-12.00 Uhr ZLF, Kleiner Hörsaal
Montag 28.09.2020 09.15-12.00 Uhr Anatomie, Hörsaal 52
Montag 05.10.2020 09.15-12.00 Uhr Anatomie, Hörsaal 52
Montag 12.10.2020 09.15-12.00 Uhr Anatomie, Hörsaal 52
Montag 19.10.2020 09.15-12.00 Uhr Anatomie, Hörsaal 52
Montag 26.10.2020 09.15-12.00 Uhr Anatomie, Hörsaal 52
Montag 02.11.2020 09.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 09.11.2020 09.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 16.11.2020 09.15-12.00 Uhr Anatomie, Hörsaal 52
Montag 23.11.2020 09.15-12.00 Uhr Anatomie, Hörsaal 52
Montag 30.11.2020 09.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 07.12.2020 09.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 14.12.2020 09.15-12.00 Uhr Anatomie, Hörsaal 52
Montag 25.01.2021 09.15-11.15 Uhr Bernoullistrasse 28, Seminarraum 7
Montag 08.02.2021 09.30-12.00 Uhr Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01
Module Modul Grundkenntnisse der quantitativen und qualitativen Forschung (Masterstudium: Pflegewissenschaft)
Leistungsüberprüfung Leistungsnachweis
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Written exam (100%) - falls die Prüfung nicht bestanden ist, wird die Wiederholungsprüfung am Montag, 08.02.2021 stattfinden.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: Institut
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen einmal wiederholbar
Zuständige Fakultät Medizinische Fakultät
Anbietende Organisationseinheit Institut für Pflegewissenschaft

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