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19300-01 - Vorlesung mit Übungen: Random processes: Theory and applications from physics to finance 4 KP

Semester Herbstsemester 2020
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Jörg Lehmann (joerg.lehmann@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Basics of probability theory; Random processes: General concepts; Markov processes: Master equation, Fokker-Planck equation, stochastic differential equations; Mathematical finance
Lernziele Basics of the theory of stochastic processes and an overview of selected applications
Literatur - N. G. van Kampen, Stochastic Processes in Physics and Chemistry, 3rd ed. (North Holland, Amsterdan, 1992).
- C. W. Gardiner, Handbook of Stochastic Methods for Physics, Chemistry and the Natural Sciences, 2nd ed. (Springer, Berlin, 2007).
- P. Wilmott, S. Howison and J. Dewynne: The Mathematics of Financial Derivatives, A Student Introduction (Cambridge University Press, Cambridge, 1995).
Bemerkungen In HS20, this course will take place as an online course via Zoom at the indicated times.

 

Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Veranstaltung
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum

Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.

Module Modul: Vertiefungsfach (Masterstudium: Physik)
Modul: Vertiefungsfach Physik (Masterstudium: Nanowissenschaften)
Vertiefungsfächer Theorie und Vertiefungsfächer Biologie (Masterstudium: Computational Biology and Bioinformatics)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Departement Physik

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