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58951-01 - Vorlesung: Stochastic Analysis 8 KP

Semester Herbstsemester 2020
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Jiří Černý (jiri.cerny@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt This course gives an introduction to the theory of stochastic processes in continuous time. The following topics will be discussed:
- Brownian motion
- Martingales
- Markov processes
- Stochastic calculus
- Stochastic differential equations

The lecture is the first part of a two semester master course. Its second part, in FS21, will give an introduction to stochastic models used in population biology.
Lernziele Acquisition of familiarity with the objects and tools of stochastic analysis.
Literatur Links to lecture notes and literature will be made available on ADAM and on the webpage of the lecture.
Bemerkungen The content of the lectures in form of handwritten notes from the lecture will be put on ADAM. Video recordings will be available on demand.

Falls bevorzugt kann die Vorlesung auf Deutsch gehalten werden.
Weblink Webseite der Vorlesung

 

Teilnahmebedingungen Wahrscheinlichkeitstheorie is recommended but not requested.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 14.09.2020 – 15.12.2020
Zeit Montag, 10.15-12.00 - Online Präsenz -
Dienstag, 10.15-12.00 - Online Präsenz -
Datum Zeit Raum
Montag 14.09.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 15.09.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 21.09.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 22.09.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 23.09.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 28.09.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 29.09.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 30.09.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 05.10.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 06.10.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 12.10.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 13.10.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 14.10.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 19.10.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 20.10.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 26.10.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 27.10.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 28.10.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 02.11.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 03.11.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 09.11.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 10.11.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 11.11.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 16.11.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 17.11.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 23.11.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 24.11.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 25.11.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 30.11.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 01.12.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 07.12.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 08.12.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 09.12.2020 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 14.12.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 15.12.2020 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Module Modul: Finanztheorie (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Statistik und Computational Science (Masterstudium: Actuarial Science)
Vertiefungsmodul: Stochastik (Masterstudium: Mathematik)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Bestehen einer mündlichen Prüfung (30 min).
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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