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| Semester | Herbstsemester 2020 |
| Angebotsmuster | unregelmässig |
| Dozierende | Jiří Černý (jiri.cerny@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | This course gives an introduction to the theory of stochastic processes in continuous time. The following topics will be discussed: - Brownian motion - Martingales - Markov processes - Stochastic calculus - Stochastic differential equations The lecture is the first part of a two semester master course. Its second part, in FS21, will give an introduction to stochastic models used in population biology. |
| Lernziele | Acquisition of familiarity with the objects and tools of stochastic analysis. |
| Literatur | Links to lecture notes and literature will be made available on ADAM and on the webpage of the lecture. |
| Bemerkungen | The content of the lectures in form of handwritten notes from the lecture will be put on ADAM. Video recordings will be available on demand. Falls bevorzugt kann die Vorlesung auf Deutsch gehalten werden. |
| Weblink | Webseite der Vorlesung |
| Teilnahmebedingungen | Wahrscheinlichkeitstheorie is recommended but not requested. |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|
Keine Einzeltermine verfügbar, bitte informieren Sie sich direkt bei den Dozierenden.
| Module |
Modul: Finanztheorie (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Statistik und Computational Science (Masterstudium: Actuarial Science) Vertiefungsmodul: Stochastik (Masterstudium: Mathematik) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Bestehen einer mündlichen Prüfung (30 min). |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Mathematik |