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23605-01 - Vorlesung: Computational Biology I: Quantitative Data Analysis 4 KP

Semester Frühjahrsemester 2021
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Erik van Nimwegen (erik.vannimwegen@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt This course provides a general introduction into quantitative analysis of data. Students will be introduced to the modern view of probability theory as a general method for reasoning with incomplete information and, guided by practical examples taken from computational biology, will get acquainted with the most important concepts and methods used in statistical analysis and modeling of data. By the end of the course students should have gained a solid understanding of the fundamentals of probabilistic analysis, and how to apply it to analyze biological data. The course also acts to introduce the probabilistic methods which are used in the more sophisticated computational biology applications that are presented in the course Computational Biology II (27247).
Bemerkungen Online lecture and exercise. The groups for the exercises will be formed in the first lecture.
Weblink https://adam.unibas.ch

 

Teilnahmebedingungen Students should fulfil the following prerequisites:
- Mathematics Background: Although no formal requirements are made, the course assumes that students are comfortable with mathematical methods including analysis, calculus, and linear algebra, at a fairly advanced level.
- Computer Science Background: Although not required, familiarity with the basic of programmings and/or usage of software such as Maple and Matlab, is helpful.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Montag 14.15-16.00 Chemie, Organische, Grosser Hörsaal OC

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Montag 01.03.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 08.03.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 15.03.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 22.03.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 29.03.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 05.04.2021 14.15-16.00 Uhr Ostern
Montag 12.04.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 19.04.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 26.04.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 03.05.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 10.05.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 17.05.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 24.05.2021 14.15-16.00 Uhr Pfingstmontag
Montag 31.05.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 07.06.2021 14.00-16.00 Uhr Pharmazentrum, Hörsaal 1
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Computational Biology (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Biology (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) (Pflicht)
Modul: Computational Chemistry (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Computational Physics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Physikalische Chemie / Biophysikalische Chemie (Bachelorstudium: Biologie)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The exercises have to be solved on computers, and the results have to be sent in by email. Students are asked to discuss their solutions at the exercise sessions. Attendance of these exercise sessions is obligatory. In addition to the results of the exercises, there will be a written exam at the end of the course.
Exam: Monday, 07.06.2021, 2:15-4 pm, Pharmazentrum, HS1
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Departement Biozentrum

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