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| Semester | Frühjahrsemester 2021 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Thorsten Pachur (thorsten.pachur@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Recent years have seen a Bayesian paradigm shift in psychological research, which fundamentally changes the way empirical data are analyzed and modeled. In this workshop, we provide an accessible, hands-on introduction into a Bayesian approach to analyzing data. First, I describe the conceptual underpinnings of Bayesian data analysis, including why a Bayesian approach provides solutions to several problems of classical frequentist approaches, and give an overview of the practical steps required to implement Bayesian analyses with various available tools (e.g., packages in R, JASP). Second, I illustrate the merits of Bayesian cognitive modeling, showing how to estimate model parameters and to implement hierarchical versions of cognitive models; I also describe ways to model individual differences in behavior (e.g., using a latent mixture approach). |
| Lernziele | The goal to get an understanding of the basic approach to Bayesian statististics and developing and implementing Bayesian versions of cognitive models. |
| Literatur | Kruschke, J. K. (2010). Bayesian data analysis. Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science, 1, 658-676. Kruschke, J. K. (2013). Bayesian estimation supersedes the t test. Journal of Experimental Psychology: General, 142, 573-603. Shiffrin, R.M., Lee, M.D., Wagenmakers, E.-J., & Kim, W.J. (2008). A survey of model evaluation approaches with a focus on hierarchical Bayesian methods. Cognitive Science, 32, 1248-1284. |
| Bemerkungen | Maximale Anzahl Studierende: 30. Auswahlkriterien bei Überbelegung: 1. Vertiefungsrichtung SWE/ Doktorat im Bereich SWE 2. Anzahl Studiensemester (niedrig vor hoch) 3. Danach entscheidet das Los |
| Teilnahmebedingungen | Abgeschlossenes Bachelorstudium/ Masterstudium. Für Masterstudierende im SWE Science Track: Anmeldung und erfolgreiche Aufnahme in den SWE Science Track. Siehe: https://www.psychologie.unibas.ch/de/studium/doktoratsstudium/doktoratsprogramme/sozial-wirtschafts-und-entscheidungspsychologie/master-science-track/ |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Die interne Anmeldefrist der Fakultät für Psychologie ist der 31. Januar 2021. Die Anmeldung erfolgt durch das Belegen via MOnA (Start: 1.1.21). Vom 1. bis 14. Februar 2021 nehmen die Dozierenden die Einteilung in die Seminare vor und informieren die Studierenden entsprechend. Bitte stornieren Sie Ihre MOnA-Belegung wieder, wenn Sie keinen Platz in einem Seminar erhalten haben. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Veranstaltung |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| unregelmässig | Siehe Einzeltermine | ||
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Freitag 16.04.2021 | 10.00-18.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Samstag 17.04.2021 | 10.00-18.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Freitag 23.04.2021 | 10.00-18.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Samstag 24.04.2021 | 10.00-18.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Module |
Doktorat Psychologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Psychologie) Doktoratsstudium Psychologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Psychologie (Studienbeginn vor 01.02.2015)) Modul: Science Track Sozial-, Wirtschafts- und Entscheidungspsychologie (Masterstudium: Psychologie) Modul: Theorie Sozial-, Wirtschafts- und Entscheidungspsychologie (Masterstudium: Psychologie) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Anwesenheit, Einreichung der Hausaufgaben, Durchführen der Übungsaufgaben. In dieser Veranstaltung können die Studierenden eine Note im Modul Theorie erwerben. Hierfür ist eine zusätzliche schriftliche Leistung erforderlich. Neben der Note gibt es dann noch 2 zusätzliche KP. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Fakultät für Psychologie, studiendekanat-psychologie@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fakultät für Psychologie |