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13548-01 - Vorlesung: Foundations of Artificial Intelligence 8 KP

Semester Frühjahrsemester 2021
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Malte Helmert (malte.helmert@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt The course offers an introduction into the basic concepts, problems, methods and algorithms of artificial intelligence. Topics include: introduction and historical development of AI, rational agents, problem solving and search, constraint satisfaction problems, formal logic, and automated planning.
Lernziele Students learn the theoretical and practical foundations of classical problems in artificial intelligence and their algorithmic solution. In particular, participants will obtain the necessary knowledge and skills to independently solve typical AI problems by selecting, implementing and evaluating standard algorithms from the AI literature.
Literatur Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach (3rd edition), Prentice Hall, 2009.
Weblink course web page

 

Teilnahmebedingungen No formal requirements, but solid basic knowledge of foundational concepts in computer science (algorithms, complexity theory) and mathematics (formal proofs and basic concepts like sets, functions and relations) are necessary for following the lecture. Good programming skills are necessary for some of the exercises.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung lecture: https://services.unibas.ch/
exercises: https://courses.dmi.unibas.ch/
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 01.03.2021 – 16.06.2021
Zeit Montag, 16.15-18.00 - Online Präsenz -
Mittwoch, 14.15-16.00 - Online Präsenz -
Datum Zeit Raum
Montag 01.03.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 03.03.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 08.03.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 10.03.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 15.03.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 17.03.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 22.03.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 24.03.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 29.03.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 31.03.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 05.04.2021 16.15-18.00 Uhr Ostern
Mittwoch 07.04.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 12.04.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 14.04.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 19.04.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 21.04.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 26.04.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 28.04.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 03.05.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 05.05.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 10.05.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 12.05.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 17.05.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 19.05.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 24.05.2021 16.15-18.00 Uhr Pfingstmontag
Mittwoch 26.05.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 31.05.2021 16.15-18.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 02.06.2021 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Mittwoch 16.06.2021 14.00-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Machine Intelligence (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Methoden für Computational Biology (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Chemistry (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Physics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The course includes weekly homework assignments and weekly exercise sessions. To pass the course, students need to successfully work on the homework assignments and pass the final written examination. At least 50% of the possible marks from homework assignment are needed to qualify for the final exam. The final grade for the course is based exclusively on the final exam, whill will take place as a written exam.
Expected date of the exam: Wednesday, 16 June 2021, 2-4 p.m.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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