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28878-01 - Vorlesung mit Übungen: Data analysis in Epidemiology 3 KP

Semester Frühjahrsemester 2021
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Tracy Glass (tracy.glass@unibas.ch)
Marek Kwiatkowski (marek.kwiatkowski@unibas.ch)
Giusi Moffa (giusi.moffa@unibas.ch)
Amanda Ross (amanda.ross@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Description: This course builds on the basic statistics courses of the MSc in Epidemiology. The lectures focus on practical examples, based on datasets from epidemiological studies. Exercises are designed to teach students how to carry out the major steps of an epidemiological analysis project. Regression analyses, including classical, logistic and survival models, will constitute the core of the lectures. Additional topics such as random effects, repeated measures and other topics will also be included. All exercises will be solved using STATA, but students may use other software if they are familiar with it.
Content:
General modelling issues
Linear regression
Random effects
Logistic regression
Repeated measures
Survival analysis
Introduction to causal inference
Lernziele Students develop practical skills in conducting regression analyses and in describing and presenting their results. Based on concrete scientific questions, they can devise analysis plans and carry out the respective analyses correctly. They know strategies for model development, are familiar with methods of confounder control and know how to model and interpret effect modification.
Bemerkungen Weeks 7-14
Methods: Lectures and practicals
20 April 2021: 11:15 - 13:00: Swiss TPH Room Matterhorn
1 June 2021: Swiss TPH Room Lhotse

 

Teilnahmebedingungen This course follows on from the courses Biostatistics and Statistical Modelling, which are part of the MSc in Epidemiology and are taught in the Autumn semester. Students need to have a basic level of biostatistics, and have an idea of hypothesis testing, estimation, regression models and confounding.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Dienstag 11.15-13.00 - Online Präsenz -
wöchentlich Dienstag 14.15-16.15 - Online Präsenz -
Bemerkungen 20 April 2021: 11:15 - 13:00: Swiss TPH Room Matterhorn 1 June 2021: Swiss TPH Room Lhotse

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Dienstag 13.04.2021 11.15-13.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 13.04.2021 14.15-16.15 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 20.04.2021 11.15-13.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 20.04.2021 14.15-16.15 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 27.04.2021 11.15-13.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 27.04.2021 14.15-16.15 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 04.05.2021 11.15-13.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 04.05.2021 14.15-16.15 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 11.05.2021 11.15-13.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 11.05.2021 14.15-16.15 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 18.05.2021 11.15-13.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 18.05.2021 14.15-16.15 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 25.05.2021 11.15-13.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 25.05.2021 14.15-16.15 Uhr - Online Präsenz -, --
Dienstag 01.06.2021 11.15-13.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Module Doktorat Epidemiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Epidemiologie)
Lehrveranstaltungen Masterstudium Infektionsbiologie (Masterstudium: Infektionsbiologie)
Modul: Biostatistics and Computing (Masterstudium: Epidemiologie)
Modul: Fields: Public Health and Social Life (Master Studiengang: African Studies)
Modul: Research Skills (Master Studiengang: African Studies)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Graded group homework, and devising a statistical analysis plan for a project
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Schweizerisches Tropen- und Public Health-Institut

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