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10907-01 - Vorlesung: Pattern Recognition 8 KP

Semester Herbstsemester 2021
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Ivan Dokmanić (ivan.dokmanic@unibas.ch)
Dennis Madsen (dennis.madsen@unibas.ch)
Dana Rahbani (dana.rahbani@unibas.ch)
Thomas Vetter (thomas.vetter@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Die Vorlesung führt ein in das Design von Mustererkennungssystemen. Präsentiert werden Klassifizierungsmerkmale sowie Klassifizierungsverfahren (z.B. Bayes Classification, Neural Network, Support Vector Machine oder AdaBoost) und deren Funktionsweise sowie der Einsatz und die Evaluation dieser Verfahren. Während der Übungen lernen Sie, praxisnahe Klassifizierungsprobleme zu lösen.
Lernziele - Bei der Datenerfassung geeignete Klassifizierungsmerkmale auswählen und nutzen,
- Klassifizierer beschreiben, einsetzen, trainieren und evaluieren,
- eigene kleine Erkennungssysteme implementieren, die geschriebene Zahlen erkennen oder Gesichter unterscheiden können;
Literatur S. Theodoridis, K. Koutroumbas, Pattern Recognition, 2nd (3rd, 4th) ed., Academic Press, 2003, ISBN: 0126858756. (2006, ISBN: 0123695317; 2008, ISBN: 1597492728)
C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, 2006, Springer Verlag, ISBN: 0387310738

Ergänzend:
R. Duda, P. Hart, D. Stork, Pattern Classification, 2nd ed., Wiley-Interscience, 2000, ISBN: 0471056693.

Leihexemplare sind in der Uni Bibliothek in begrenzter Zahl vorhanden
Bemerkungen

 

Teilnahmebedingungen Grundlagen in Mathematik und Statistik. Basiskenntnisse der Programmierung. Kenntnisse in Python sind wünschenswert.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch

 

Intervall wöchentlich
Datum 21.09.2021 – 21.12.2021
Zeit Dienstag, 08.15-10.00 - Online Präsenz -
Freitag, 10.15-12.00 Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Datum Zeit Raum
Dienstag 21.09.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 24.09.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 28.09.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 01.10.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 05.10.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 08.10.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 12.10.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 15.10.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 19.10.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 22.10.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 26.10.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 29.10.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 02.11.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 05.11.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 09.11.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 12.11.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 16.11.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 19.11.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 23.11.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 26.11.2021 10.15-12.00 Uhr Dies Academicus
Dienstag 30.11.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 03.12.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 07.12.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 10.12.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 14.12.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Freitag 17.12.2021 10.15-12.00 Uhr Biozentrum Neubau, Maurice E. Müller Saal U1.111
Dienstag 21.12.2021 08.15-10.00 Uhr --, --
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Interdisziplinäres und Wissenstransfer (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Machine Intelligence (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Methoden für Computational Biology (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Chemistry (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Physics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Wahlbereich Grundstudium Bachelor Physik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Physik)
Wahlbereich Master Physik: Empfehlungen (Masterstudium: Physik)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen ist Voraussetzung, um zur schriftlichen Prüfung zugelassen zu werden. Details zu den Übungen und zur schriftlichen Prüfung werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

schriftliche Prüfung voraussichtlich: Freitag, 21. Januar 2022, 09:00 - 11:00 Uhr
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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