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63531-01 - Vorlesung: Introduction to Time Series Econometrics 3 KP

Semester Herbstsemester 2021
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Daniele Ballinari (daniele.ballinari@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt The course introduces students to the basic concepts of linear time series econometrics. We start with the detection and estimation of trends and seasonal components of a time series. After the introduction of the concept of “stationarity,” we will cover three time series models: the autoregressive process (AR), the moving average process (MA), and ARMA models. The last part of the course covers the basics of forecasting. Each covered topic will be accompanied by examples in the statistical programming language R. The goal of the course is to provide students with the basic knowledge for working with time series data.
Literatur - Slides
- Script with R examples
- The lecture notes will make references to two books. The online book Forecasting: Principles and Practice1 offers a simple description of the basic concepts of time series econometrics.
For more advanced topics and in-depth discussions we refer to the book: Robert H Shumway and David S Stoffer. Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Springer, 2017

 

Teilnahmebedingungen The course 10172 Einführung in die Ökonometrie" should be passed succesfully.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Registration: Please enrol in MOnA. EUCOR-Students and students of other Swiss Universities have to enrol at the students administration office (studseksupport1@unibas.ch) within the official enrolment period. Enrolment = Registration for the exam!
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 20.09.2021 – 06.12.2021
Zeit Montag, 10.15-12.00 Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31

The course is planned as an in-class course, if necessary it will be offered in hybrid form, i.e. with a simultaneous livestream or as an online presence course.

Datum Zeit Raum
Montag 20.09.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Montag 27.09.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Montag 04.10.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Montag 11.10.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Montag 18.10.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Montag 25.10.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Montag 01.11.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Montag 08.11.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Montag 15.11.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Montag 22.11.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Montag 29.11.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Montag 06.12.2021 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31
Module Modul: Wahlbereich in Wirtschaftswissenschaften (Bachelor Studienfach Wirtschaftswissenschaften)
Wahlbereich Bachelor Wirtschaftswissenschaften: Empfehlungen (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021))
Wahlbereich Bachelor Wirtschaftswissenschaften: Empfehlungen (Bachelor Studienfach Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021))
Wahlbereich innerfakultär: Zusätzliches Lehrangebot (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Leistungsüberprüfung Leistungsnachweis
Hinweise zur Leistungsüberprüfung tba
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ

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