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63601-01 - Seminar: Mixed Models for (Longitudinal) Data Analysis 1 KP

Semester Herbstsemester 2021
Angebotsmuster einmalig
Dozierende Mariela Elena Jaffé (mariela.jaffe@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Der Workshop wird von Dr. Dale Barr (University of Glasgow) angeboten.

The goal of this workshop is to provide a foundational understanding of the use of mixed-effects models in the analysis of panel (longitudinal) data, with a focus on repeated-measures data. Mixed-effects models are regression models that estimate a 'mix' of fixed and random effects. We will spend the first day covering basic aspects of regression that are critical to the analysis of panel data. On the second day, we will extend these techniques into the mixed-effects framework.

Two pre-requisites for the workshop are: (1) basic understanding of linear regression and (2) some
familiarity with the R statistical programming environment (https://cran.r-project.org) is an important
pre-requisite for the workshop. While it will be possible to understand the conceptual content of the workshop without knowing R, there will be interactive exercises that require understanding of the fundamentals of R programming. For students who are unfamiliar with R, a good starting place are the online course books at: https://psyteachr.github.io.

Plan:

Day 1
• Modeling trends
-polynomial models
-Generalized Additive Mixed Models (GAMMs)
• Coding predictors and interpreting interactions in regression
-continuous vs categorical predictors
-categorical-by-continuous interactions
-multiway interactions
• Modeling binary and count data with Generalized Linear Models

Day 2: Mixed-effects modeling
• Variance components (variance-covariance matrices)
• Fixed and random factors
• A longitudinal data analysis walkthrough: the sleepstudy data
• Specifying random effects to match the study design
• Dealing with convergence problems
Literatur https://psyteachr.github.io
https://cran.r-project.org

Bemerkungen Dies ist ein Angebot des Doktoratsprogramms SED-PSY.

Maximale Anzahl Studierende: 15.

Auswahlkriterien bei Überbelegung:
1) Doktorierende SED-PSY
2) Masterstudierende SWE Science Track
3) Doktorierende anderer Vertiefungsrichtungen

 

Teilnahmebedingungen Doktorat im Bereich SED-PSY.

Für Masterstudierende im SWE Science Track: Anmeldung und erfolgreiche Aufnahme in den SWE Science Track.
Siehe: https://www.psychologie.unibas.ch/de/studium/doktoratsstudium/doktoratsprogramme/sozial-wirtschafts-und-entscheidungspsychologie/master-science-track/
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall unregelmässig
Datum 09.12.2021 – 10.12.2021
Zeit Siehe Detailangaben

09.-10.12.21

Datum Zeit Raum
Donnerstag 09.12.2021 14.00-18.00 Uhr Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.008
Freitag 10.12.2021 09.00-13.00 Uhr Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.008
Module Doktorat Psychologie: Empfehlungen (Promotionsfach Psychologie)
Modul: Science Track Sozial-, Wirtschafts- und Entscheidungspsychologie (Masterstudium: Psychologie)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Fakultät für Psychologie, studiendekanat-psychologie@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fakultät für Psychologie

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