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| Semester | Frühjahrsemester 2022 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Thomas Fabbro (thomas.fabbro@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | 3-day course on applied statistics using the open-source software environment R for statistics and graphics (www.r-project.org). Apart from being a powerful software environment for statistical analyses, you can easily produce tables and publication quality graphics with R. Using one software for statistics and graphics reduces the danger of inconsistencies. The course combines lectures and practical exercises using R. Participants should therefore bring their own laptops if possible. Detailed instructions for software installation will be provided after registration. Of course, we will not be able to explore the full capabilities of R in three days. After this course, however, participants should be able to continue working independently with R. The course includes an Exam on day 3. Day 1: Introduction to R Course participants will be guided through their first R session or refresh their R programming skills. We will focus on the basics of the R programming language and on working with data. Day 2: Tables, Graphics and reproducible reports Course participants will produce tables and graphics using R and learn how the use of markdown (http://rmarkdown.rstudio.com/) allows to directly embed R code and R output in text documents (keyword: reproducible research). Day 3: Data analysis Course participants will refresh their knowledge about basic statistical tests and linear models (including ANOVA and linear regression) and learn how to apply them in R. An outlook on more complex statistical models will be given at the end of the day. |
| Bemerkungen | Please register via: phd-biozentrum@unibas.ch. Course dates: 09.02.-11.02.2022 |
| Weblink | Graduate Teaching Program |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| Block | Siehe Einzeltermine | ||
| Bemerkungen | Course dates: 09.02.-11.02.2022 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Mittwoch 09.02.2022 | 08.00-17.00 Uhr | Biozentrum, Computerraum Kiwi 02.067 |
| Donnerstag 10.02.2022 | 08.00-17.00 Uhr | Biozentrum, Computerraum Kiwi 02.067 |
| Freitag 11.02.2022 | 08.00-17.00 Uhr | Biozentrum, Computerraum Kiwi 02.067 |
| Module |
Cycle I: Practical and Experimental Skills (Masterstudium: Molekularbiologie) Doktorat Biochemie: Empfehlungen (Promotionsfach: Biochemie) Doktorat Biophysik: Empfehlungen (Promotionsfach: Biophysik) Doktorat Computational Biology: Empfehlungen (Promotionsfach: Computational Biology) Doktorat Genetik: Empfehlungen (Promotionsfach: Genetik) Doktorat Mikrobiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Mikrobiologie) Doktorat Molekularbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Molekularbiologie) Doktorat Neurobiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Neurobiologie) Doktorat Pharmakologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Pharmakologie) Doktorat Strukturbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Strukturbiologie) Doktorat Zellbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Zellbiologie) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Departement Biozentrum |