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| Semester | Frühjahrsemester 2022 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Markus A. Lill (markus.lill@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Series of advanced lectures offering critical insights into the most relevant molecular modeling methods and topics in the modern drug design. Areas covered by the lectures: - Virtual screening - Library design - Molecular docking and scoring - Molecular dynamics simulations - Free energy calculations - Descriptors and QSAR - Neural networks and deep learning Complemented by examples from the literature and in-house research |
| Lernziele | Advanced overview of computational and modeling methods in drug design. In-depth understanding of the state-of-the-art techniques employed in the modern rational drug design, including their strenghts and weaknesses. |
| Literatur | A.R.Leach: Molecular Modelling: Principles and Applications, ISBN-13: 978-0582382107 |
| Bemerkungen | Film and sound recordings during the course are strictly forbidden (recorders may be confiscated |
| Weblink | Department of Pharmaceutical Sciences |
| Teilnahmebedingungen | Attended lecture series 12205-01 "Einführung ins Molecular Modeling". Basic experience with molecular modeling software required. Completed Bachelor degree |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Freitag | 13.15-15.00 | - Online Präsenz - |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Freitag 25.02.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Freitag 04.03.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Freitag 11.03.2022 | 13.15-15.00 Uhr | Fasnachtsferien |
| Freitag 18.03.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Freitag 25.03.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Freitag 01.04.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Freitag 08.04.2022 | 13.15-15.00 Uhr | - Online Präsenz -, -- |
| Freitag 15.04.2022 | 13.15-15.00 Uhr | Ostern |
| Module |
Modul: General Skills and Experimental Tools (Masterstudium: Drug Sciences) Modul: Vertiefung Medizinische Nanowissenschaften (Masterstudium: Nanowissenschaften) Wahlbereich Master Pharmazie: Empfehlungen (Masterstudium: Pharmazie) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | 100% Attendance Homework |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Departement Pharmazeutische Wissenschaften |