Zur Merkliste hinzufügen
Zurück

 

57241-01 - Vorlesung: Causal Inference 6 KP

Semester Frühjahrsemester 2022
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Giusi Moffa (giusi.moffa@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt This is an introductory course on statistical methods for causal inference. Concepts we will cover include causal diagrams, potential outcomes, confounding and identification. For the estimation of causal effects we will describe covariate adjustment within an outcome regression, inverse probability weighting and propensity score methods, while discussing the necessary assumptions for their validity. Finally we will discuss questions around causal structure learning.

For the practical implementation of the estimation methods we will use the R statistical software (https://www.r-project.org/) within R Notebooks in RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/).

 

Teilnahmebedingungen Basic knowledge in statistics with some programming experience, preferably with R/RStudio which we will use for any practical examples.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 21.02.2022 – 30.05.2022
Zeit Montag, 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Datum Zeit Raum
Montag 21.02.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 28.02.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 07.03.2022 14.15-16.00 Uhr Fasnachtsferien
Montag 14.03.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 21.03.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 28.03.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 04.04.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 11.04.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 18.04.2022 14.15-16.00 Uhr Ostern
Montag 25.04.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 02.05.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 09.05.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 16.05.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 23.05.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Montag 30.05.2022 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001
Module Modul: Angewandte Mathematik (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Angewandte Mathematik (Computational Chemistry) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Angewandte Mathematik (Computational Mathematics) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Angewandte Mathematik (Computational Physics) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Statistik und Computational Science (Masterstudium: Actuarial Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

Zurück