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13548-01 - Vorlesung: Foundations of Artificial Intelligence 8 KP

Semester Frühjahrsemester 2022
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Malte Helmert (malte.helmert@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt The course offers an introduction into the basic concepts, problems, methods and algorithms of artificial intelligence. Topics include: introduction and historical development of AI, rational agents and their environments, state-space search, combinatorial optimization, constraint satisfaction problems, formal logic, automated planning, and board games.
Lernziele Students learn the theoretical and practical foundations of classical problems in artificial intelligence and their algorithmic solution. In particular, participants will obtain the necessary knowledge and skills to independently solve typical AI problems by selecting, implementing and evaluating standard algorithms from the AI literature.
Literatur Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach (4th edition), Prentice Hall, 2020.
Weblink course web page

 

Teilnahmebedingungen No formal requirements, but solid basic knowledge of foundational concepts in computer science (algorithms, complexity theory) and mathematics (formal proofs and basic concepts like sets, functions and relations) are necessary for following the lecture. Good programming skills are necessary for some of the exercises.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung https://services.unibas.ch/
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 21.02.2022 – 01.06.2022
Zeit Montag, 16.15-18.00 Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch, 14.15-16.00 Biozentrum, Hörsaal U1.101
Datum Zeit Raum
Montag 21.02.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 23.02.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 28.02.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 02.03.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 07.03.2022 16.15-18.00 Uhr Fasnachtsferien
Mittwoch 09.03.2022 14.15-16.00 Uhr Fasnachtsferien
Montag 14.03.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 16.03.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 21.03.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 23.03.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 28.03.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 30.03.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 04.04.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 06.04.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 11.04.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 13.04.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 18.04.2022 16.15-18.00 Uhr Ostern
Mittwoch 20.04.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 25.04.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 27.04.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 02.05.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 04.05.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 09.05.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum U1.197
Mittwoch 11.05.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum U1.197
Montag 16.05.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum U1.197
Mittwoch 18.05.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum U1.195
Montag 23.05.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum U1.197
Mittwoch 25.05.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum U1.197
Montag 30.05.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum U1.197
Mittwoch 01.06.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Seminarraum U1.197
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Machine Intelligence (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Methoden für Computational Biology (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Chemistry (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Physics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The course includes weekly homework assignments and weekly exercise sessions. To pass the course, students need to successfully work on the homework assignments and pass the final written examination. At least 50% of the possible marks from homework assignment are needed to qualify for the final exam. The final grade for the course is based exclusively on the final exam, whill will take place as a written exam.
Expected date of the exam: Wednesday, 29 June 2022, 2-4 p.m., Biozentrum U1.101.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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