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| Semester | Frühjahrsemester 2022 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Malte Helmert (malte.helmert@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | The course offers an introduction into the basic concepts, problems, methods and algorithms of artificial intelligence. Topics include: introduction and historical development of AI, rational agents and their environments, state-space search, combinatorial optimization, constraint satisfaction problems, formal logic, automated planning, and board games. |
| Lernziele | Students learn the theoretical and practical foundations of classical problems in artificial intelligence and their algorithmic solution. In particular, participants will obtain the necessary knowledge and skills to independently solve typical AI problems by selecting, implementing and evaluating standard algorithms from the AI literature. |
| Literatur | Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach (4th edition), Prentice Hall, 2020. |
| Weblink | course web page |
| Teilnahmebedingungen | No formal requirements, but solid basic knowledge of foundational concepts in computer science (algorithms, complexity theory) and mathematics (formal proofs and basic concepts like sets, functions and relations) are necessary for following the lecture. Good programming skills are necessary for some of the exercises. |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | https://services.unibas.ch/ |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 16.15-18.00 | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| wöchentlich | Mittwoch | 14.15-16.00 | Biozentrum, Hörsaal U1.101 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 21.02.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 23.02.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.101 |
| Montag 28.02.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 02.03.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.101 |
| Montag 07.03.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Fasnachtsferien |
| Mittwoch 09.03.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Fasnachtsferien |
| Montag 14.03.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 16.03.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.101 |
| Montag 21.03.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 23.03.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.101 |
| Montag 28.03.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 30.03.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.101 |
| Montag 04.04.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 06.04.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.101 |
| Montag 11.04.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 13.04.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.101 |
| Montag 18.04.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Ostern |
| Mittwoch 20.04.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.101 |
| Montag 25.04.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 27.04.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.101 |
| Montag 02.05.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 04.05.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.101 |
| Montag 09.05.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Seminarraum U1.197 |
| Mittwoch 11.05.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Seminarraum U1.197 |
| Montag 16.05.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Seminarraum U1.197 |
| Mittwoch 18.05.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Seminarraum U1.195 |
| Montag 23.05.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Seminarraum U1.197 |
| Mittwoch 25.05.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Seminarraum U1.197 |
| Montag 30.05.2022 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Seminarraum U1.197 |
| Mittwoch 01.06.2022 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Seminarraum U1.197 |
| Module |
Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach: Computer Science) Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Machine Intelligence (Bachelorstudium: Computer Science) Modul: Methoden für Computational Biology (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) Modul: Methoden für Computational Chemistry (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) Modul: Methoden für Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) Modul: Methoden für Computational Physics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | The course includes weekly homework assignments and weekly exercise sessions. To pass the course, students need to successfully work on the homework assignments and pass the final written examination. At least 50% of the possible marks from homework assignment are needed to qualify for the final exam. The final grade for the course is based exclusively on the final exam, whill will take place as a written exam. Expected date of the exam: Wednesday, 29 June 2022, 2-4 p.m., Biozentrum U1.101. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Informatik |