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11030-01 - Vorlesung: Differentialgleichungen 4 KP

Semester Frühjahrsemester 2022
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Annette A'Campo-Neuen (annette.acampo@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Gewöhnliche Differentialgleichungen, Flüsse von Vektorfeldern und Stabilität
Variationsrechnung
Partielle Differentialgleichungen (Wellengleichung, Wärmeleitungsgleichung, Laplacegleichung)
Hilberträume und symmetrische Operatoren
Lernziele Die in den Naturwissenschaften zentralen gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen aus mathematischer Sicht genauer studieren, wichtige Lösungsmethoden exemplarisch kennenlernen und das qualitative Verhalten der Lösungen analysieren.
Ausserdem mit den grundlegenden Begriffen der Quantenmechanik vertraut werden.
Literatur Goldhorn und Heinz: Mathematik für Physiker, Band 2 und 3, Springer-Lehrbuch
Klaus Jänich: Mathematik 1 und 2. Geschrieben für Physiker, Springer-Lehrbuch
V.I. Arnold: Ordinary Differential Equations. Springer Universitext.
Weblink www.dmi.unibas.ch/acampo-neuen/DGL

 

Teilnahmebedingungen Vorkenntnisse wie in den Vorlesungen Mathematische Methoden I und II vermittelt oder in
Infini 1,2 und Lineare Algebra 1,2
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 21.02.2022 – 31.05.2022
Zeit Montag, 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag, 08.15-10.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Datum Zeit Raum
Montag 21.02.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 22.02.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 28.02.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 01.03.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 07.03.2022 08.15-10.00 Uhr Fasnachtsferien
Dienstag 08.03.2022 08.15-10.00 Uhr Fasnachtsferien
Montag 14.03.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 15.03.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 21.03.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 22.03.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 28.03.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 29.03.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 04.04.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 05.04.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 11.04.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 12.04.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 18.04.2022 08.15-10.00 Uhr Ostern
Dienstag 19.04.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 25.04.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 26.04.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 02.05.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 03.05.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 09.05.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 10.05.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 16.05.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 17.05.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 23.05.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 24.05.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Montag 30.05.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Dienstag 31.05.2022 08.15-10.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Module Modul: Analysis und Geometrie (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Angewandte Mathematik (Computational Chemistry) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Angewandte Mathematik (Computational Mathematics) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) (Pflicht)
Modul: Angewandte Mathematik (Computational Physics) (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018)) (Pflicht)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul: Methoden für Computational Biology (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2018))
Modul: Methoden für Computational Sciences (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Wahlbereich Bachelor Nanowissenschaften: Empfehlungen (Bachelorstudium: Nanowissenschaften)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung 2-stündige schriftliche Prüfung in der zweiten Junihälfte.
Zeit und Ort, sowie weitere Informationen werden auf der o.a. web-Seite
veröffentlicht.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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