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17165-02 - Übung: Machine Learning 8 KP

Semester Frühjahrsemester 2022
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Volker Roth (volker.roth@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt see description of lecture
Lernziele see description of lecture
Literatur see description of lecture
Weblink course webseite

 

Teilnahmebedingungen see description of lecture
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Übung: http://courses.cs.unibas.ch
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Mittwoch 16.15-18.00 Kollegienhaus, Hörsaal 118

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Mittwoch 23.02.2022 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Mittwoch 02.03.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 09.03.2022 16.15-18.00 Uhr Fasnachtsferien
Mittwoch 16.03.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 23.03.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 30.03.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 06.04.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 13.04.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 20.04.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 27.04.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 04.05.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 11.05.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 18.05.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 25.05.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Mittwoch 01.06.2022 16.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 118
Module Doktorat Informatik: Empfehlungen (Promotionsfach: Informatik)
General Electives in Business and Economics: Zusätzliches Lehrangebot (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Kernfächer und Seminar (Masterstudium: Computational Biology and Bioinformatics)
Modul: Applications of Distributed Systems (Masterstudium: Computer Science)
Modul: Concepts of Machine Intelligence (Masterstudium: Computer Science)
Modul: Concepts of Machine Intelligence (Master Studienfach: Computer Science)
Modul: Interdisziplinäres und Wissenstransfer (Masterstudium: Actuarial Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung see description of lecture
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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