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64456-01 - Seminar: Text Analysis with R 3 KP

Semester Frühjahrsemester 2022
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Sepideh Alassi (sepideh.alassi@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt In this course, students will learn how to curate textual data, work with different textual structures and formats, tidy unstructured text, query text, analysis of grammatical structures and part of speech tagging, analysis of relationship between words, sentiment analysis, topic modeling, summarizing and visualizing characteristic of text, etc.
Lernziele After this course, students will be able to perform text mining, scraping and sentiment analysis with R.
Literatur - Text Mining with R by Julia Silge and David Robinson, published by O'Reilly Media, Inc. 2017
- The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data by Ronen Feldman and James Sanger, published by Cambridge University Press.
- Foundations of Statistical Natural Language Processing by Christopher D. Manning and Hinrich Schütze, published by MIT Press.

 

Teilnahmebedingungen Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Bei Überbelegung werden Studierende der Digital Humanities bevorzugt zugelassen.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung This course requires knowledge of programming with R and is designed for the students who either have attended an introduction to R programming course in the past or have experience programming with R.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 02.03.2022 – 01.06.2022
Zeit Mittwoch, 16.15-18.00 Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Datum Zeit Raum
Mittwoch 02.03.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 09.03.2022 16.15-18.00 Uhr Fasnachtsferien
Mittwoch 16.03.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 23.03.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 30.03.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 06.04.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 13.04.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 20.04.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 27.04.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 04.05.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 11.05.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 18.05.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 25.05.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Mittwoch 01.06.2022 16.15-18.00 Uhr Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01
Module Modul: Creating, Analyzing and Visualizing of Data (Master Studienfach Digital Humanities)
Modul: Methoden der Gesellschaftswissenschaften (Masterstudium: European Global Studies)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The evaluation will be based on submitted exercises and final mini-project.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Digital Humanities Lab

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