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25661-01 - Vorlesung mit Übungen: Current Topics in Biophysics 6 KP

Semester Herbstsemester 2022
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Knut Drescher (knut.drescher@unibas.ch)
Richard Neher (richard.neher@unibas.ch)
Erik van Nimwegen (erik.vannimwegen@unibas.ch, BeurteilerIn)
Mihaela Zavolan (mihaela.zavolan@unibas.ch)
Inhalt New measurement technologies have transformed biology into a data rich science. Quantitative analysis and mathematical models are needed to make sense of these data and reach a better, more predictive understanding of biological systems. Such understanding often depends on identifying how biology is constrained by the laws of physics and how it exploits self-organization principles. In this course, we will review how ideas and concepts from physics have helped understanding biological systems by discussing landmark papers in the field. Topics that will be covered include quantitative laws in genome evolution, regulatory circuits for gene regulation and their specific behaviors, the role of gene expression noise, bacterial growth laws, regulatory principles in metazoan development, and application of maximum entropy and information theory principles to biological problems from protein structure to development. Pre-requisites are a good mathematical background (linear algebra, dynamical systems) as well as a basic background in biology.
Weblink Graduate Teaching Program

 

Teilnahmebedingungen Prerequisites:
- solid mathematical background
- programming skills
- biological background
- lectures: Computational Biology I and II: desirable
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot fakultativ

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Montag 10.15-12.00 - Online Präsenz -
wöchentlich Montag 13.15-14.00 - Online Präsenz -

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Montag 26.09.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 03.10.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 03.10.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 10.10.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 10.10.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 17.10.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 17.10.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 24.10.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 24.10.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 31.10.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 31.10.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 07.11.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 07.11.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 14.11.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 14.11.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 21.11.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 21.11.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 28.11.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 28.11.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 05.12.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 05.12.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 12.12.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 12.12.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 19.12.2022 10.15-12.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 19.12.2022 13.15-14.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Module Cycle E: Computational and Systems Biology (Masterstudium: Molekularbiologie)
Doktorat Biochemie: Empfehlungen (Promotionsfach: Biochemie)
Doktorat Biophysik: Empfehlungen (Promotionsfach: Biophysik)
Doktorat Computational Biology: Empfehlungen (Promotionsfach: Computational Biology)
Doktorat Genetik: Empfehlungen (Promotionsfach: Genetik)
Doktorat Mikrobiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Mikrobiologie)
Doktorat Molekularbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Molekularbiologie)
Doktorat Neurobiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Neurobiologie)
Doktorat Pharmakologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Pharmakologie)
Doktorat Strukturbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Strukturbiologie)
Doktorat Zellbiologie: Empfehlungen (Promotionsfach: Zellbiologie)
Kernfächer und Seminar (Masterstudium: Computational Biology and Bioinformatics)
Modul: Vertiefung Molekularbiologie (Masterstudium: Nanowissenschaften)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The overall result (pass/fail) is based on the performance in the exercises.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Departement Biozentrum

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