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28941-01 - Vorlesung: Biostatistics and Experiment Planning 2 KP

Semester Herbstsemester 2022
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Gonzalo Duran-Pacheco (gonzalo.duran-pacheco@unibas.ch)
Andrea Farnham (andrea.farnham@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Basic concepts of experimental design, data types, descriptive methods, statistical measures, normal distribution, parameter estimation and confidence intervals, basic notions and concepts of statistical tests, knowledge of the basic statistical tests, correlation, regression, analysis of variance.

Week 1: Descriptive statistics (A. Farnham)
Week 2: Normal distribution/parameter estimations (A. Farnham)
Week 3: Fundamentals of hypothesis testing (A. Farnham)
Week 4: Comparison of means/medians and relative frequencies (A. Farnham)
Week 5: Simple linear regression and correlation (A. Farnham)
Week 6: Analysis of variance (A. Farnham)
Week 7: Lecture Break
Week 8: Linear regression models (A. Farnham)
Week 9: Design of Experiments (G. Duran)
Week 10: Design of Experiments (G. Duran)
Week 11: Design of Experiments (G. Duran)
Week 12: Design of Experiments (G. Duran)
Week 13: Design of Experiments (G. Duran)
Week 14: Lecture Break
Lernziele Students know basic descriptive statistical methods. They understand fundamental concepts of inferential statistics and know basic analytic tools, including linear regression modelling and one-way ANOVA. They also know the principles of experimental design.
Literatur Book: Kirkwood, B. R.; Sterne, J. A. C.: Essential Medical Statistics, 2nd edition. Blackwell Science (501Seiten) 2003.
Bemerkungen The course will be based on lecture notes. The statistics program R will be used for the statistics lectures. Students can also use the web platform BOMS (Basics of Medical Statistics) to do some interactive exercises. In addition to the official lectures, there will be exercise sessions.

Film and sound recordings during the course are strictly forbidden (recorders may be confiscated)
Weblink www.boms.ch

 

Teilnahmebedingungen Completed Bachelor degree
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 19.09.2022 – 19.12.2022
Zeit Montag, 15.15-17.00 Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Datum Zeit Raum
Montag 19.09.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 26.09.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 03.10.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 10.10.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 17.10.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 24.10.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 31.10.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 07.11.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 14.11.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 21.11.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 28.11.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 05.12.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 12.12.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Montag 19.12.2022 15.15-17.00 Uhr Biozentrum, Computerraum Mango 02.081
Module Modul: General Skills and Experimental Tools (Masterstudium: Drug Sciences)
Modul: Vertiefung Medizinische Nanowissenschaften (Masterstudium: Nanowissenschaften)
Wahlbereich Master Pharmazie: Empfehlungen (Masterstudium: Pharmazie)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung https://pharma.unibas.ch/en/education/assessments-and-credit-points/continuous-assessments/
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Departement Pharmazeutische Wissenschaften

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