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10198-01 - Vorlesung: Multivariate Datenanalyse 3 KP

Semester Herbstsemester 2022
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Diese Veranstaltung gibt einen Überblick über Ziele, Aufgaben und Methoden der Datenanalyse. Die Vorgehensweise wird als Prozess von der Fragestellung, der zugrunde liegenden Theorie bis zur praktischen Lösung dargestellt. Die Methoden beinhalten unter anderem Varianzanalyse (Test auf Gruppenunterschiede), Diskriminanzanalyse (Klassifikation und Erklärung von Gruppenzugehörigkeit), Clusteranalyse (Aufspüren von Teilgruppen und Gruppierung von ähnlichen Beobachtungen) und Hauptkomponentenanalyse (Informationsverdichtung).
Für Beispiele während der Vorlesung und in den Übungen wird als Software R bzw. R-studio eingesetzt.
Lernziele 1) Verständnis der Anfordernisse bei der Arbeit mit multivariaten Daten.
2) Kenntnis der wichtigsten Verfahren zur Analyse von multivariaten Datensätzen.
3) Kritische Auseinandersetzung mit den Verfahren und den erzielbaren Ergebnissen.
4) Fähigkeit, eigene Analysen und Auswertungen mit R durchzuführen.
Literatur Ausgewählte Kapitel aus: Andreas Handl und Torben Kuhlenkaspar, "Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R", Springer 2017.
Vertiefende und ergänzende Literatur wird während der Veranstaltung bekannt gegeben.
Bemerkungen Diese Veranstaltung ist Pflicht für die Erlangung des Majors in Business.
Weblink ADAM-Weblink

 

Teilnahmebedingungen Folgende Vorlesungen müssen bestanden worden sein:
10135 Mathematik 1
10136 Mathematik 2
23346 Statistik
Wer diese Voraussetzung nicht erfüllt, belegt die Veranstaltung auf eigene Verantwortung und muss für den erfolgreichen Besuch eventuell mit einem höheren Anteil an Eigenleistung rechnen.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Belegen in den Online Services; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen am besten vor Beginn der Veranstaltung mit einem speziellen Belegschein beim Studiensekretariat (studseksupport1@unibas.ch) belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 22.09.2022 – 22.12.2022
Zeit Donnerstag, 14.15-16.00 Biozentrum, Hörsaal U1.141

Ab dem 9. Dezember 2022 finden keine Vorlesungen mehr statt.

Datum Zeit Raum
Donnerstag 22.09.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 29.09.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 06.10.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 13.10.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 20.10.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 27.10.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 03.11.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 10.11.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 17.11.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 24.11.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 01.12.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 08.12.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 15.12.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Donnerstag 22.12.2022 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Module Modul Methodik III (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021))
Modul: Aufbau Methoden Business (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Modul: Methoden der Politikwissenschaft und der Gesellschaftswissenschaften (Bachelor Studienfach Politikwissenschaft)
Modul: Wahlbereich in Wirtschaftswissenschaften (Bachelor Studienfach Wirtschaftswissenschaften)
Wahlbereich Bachelor Wirtschaftswissenschaften: Empfehlungen (Bachelor Studienfach Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021))
Leistungsüberprüfung Leistungsnachweis
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Aktive Teilnahme, Assignments + Schriftliche Prüfung.

An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ

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