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26937-01 - Vorlesung mit Übungen: Data processing and control 4 KP

Semester Herbstsemester 2022
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Philippe Claude Cattin (philippe.cattin@unibas.ch, BeurteilerIn)
Nicolas Gerig (nicolas.gerig@unibas.ch)
Georg Rauter (georg.rauter@unibas.ch)
Inhalt The objective of this lecture is to introduce the basic concepts of image formation and explain the fundamental methods commonly used in Computer Vision such as in Medical Image Analysis Applications. The necessary signal processing background, to fully understand the presented methods, will be taught.

In the introductory and motivational part of this course an overview of emerging computer vision applications in the medical field is given. Then the concepts related to digital images, their discretisation, quantification as well as the notation used throughout this lecture is introduced. The next part reviews the signal processing background necessary to understand the underlying mathematics behind many Computer Vision algorithms. The subsequent parts are then devoted to image enhancement and restoration techniques with the objective to pre-process the images such that they closely resemble the image captured under ideal conditions. We will also look at methods for basic feature extraction and how to group them into structures such as lines and circles. Finally, an overview of the existing image segmentation techniques is given.

The understanding of the presented methods is deepened in the accompanying exercises.
Weblink DBE

 

Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 21.09.2022 – 26.01.2023
Zeit Mittwoch, 13.15-16.00 Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Datum Zeit Raum
Mittwoch 21.09.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 28.09.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 05.10.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 12.10.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 19.10.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 26.10.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 02.11.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 09.11.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 16.11.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 23.11.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 30.11.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 07.12.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 14.12.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 21.12.2022 13.15-16.00 Uhr Gewerbestrasse 14, Vorlesungsraum DBE 14.03.002
Mittwoch 25.01.2023 08.00-18.00 Uhr Hegenheimermattweg 167B, Lecture Hall 02. 097
Donnerstag 26.01.2023 08.00-18.00 Uhr Hegenheimermattweg 167B, Lecture Hall 02. 097
Module Modul: Applications of Distributed Systems (Masterstudium: Computer Science)
Modul: Applications of Machine Intelligence (Masterstudium: Computer Science)
Modul: Biomedical Engineering (Masterstudium: Biomedical Engineering)
Modul: Vertiefung Medizinische Nanowissenschaften (Masterstudium: Nanowissenschaften)
Leistungsüberprüfung Leistungsnachweis
Hinweise zur Leistungsüberprüfung oral exam, 30 min, in January 26th or 25th 2023
exact times will be communicated via email in December
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Medizinische Fakultät
Anbietende Organisationseinheit Departement Biomedical Engineering (DBE)

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