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63531-01 - Vorlesung: Introduction to Time Series Econometrics 3 KP

Semester Herbstsemester 2022
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Daniele Ballinari (daniele.ballinari@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Contents:

The course covers basic concepts of univariate time series analysis that are needed for an understanding of modern time series econometrics.

The course will study notions such as autocorrelation, stationarity, AR(I)MA models and their seasonal extensions, model selection and diagnostics, forecasting, unit roots, and volatility models. Empirical illustrations will make use of the R language for statistical computing and graphics, see https://www.R-project.org/, hence basic knowledge of this software package is expected. There may be lab sessions.
Lernziele Basics of univariate time series analysis.
Literatur Some references (the course will not follow a specific text!):

Robert H Shumway and David S Stoffer. Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Springer, 2017

Brockwell PJ, Davis RA (2016). Introduction to Time Series and Forecasting, 3rd ed. Springer. [Available in electronic form via the university library.]

Chan NH (2010). Time Series: Applications to Finance with R and S-Plus, 2nd ed. Wiley.

Neusser K (2011). Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften, 3. Auflage. Teubner. [Available in electronic form via the university library.]

Neusser K (2016). Time Series Econometrics. Springer.

Ruppert D, Matteson DS (2015). Statistics and Data Analysis for Financial Engineering, 2nd ed. New York: Springer. [Available in electronic form via the university library.]

 

Teilnahmebedingungen The course 10172 Einführung in die Ökonometrie" should be passed succesfully. Basic knowledge of R is expected.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Registration: Please enrol in the Online Services. EUCOR-Students and students of other Swiss Universities have to enrol at the students administration office (studseksupport1@unibas.ch) within the official enrolment period. In order to get access to ADAM in time, it is best to enrol before the course starts though.
Enrolment = Registration for the exam!
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 19.09.2022 – 05.12.2022
Zeit Montag, 12.30-14.00 Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

The course takes place in the Auditorium, Economics Department

Datum Zeit Raum
Montag 19.09.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Montag 26.09.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Montag 03.10.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Montag 10.10.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Montag 17.10.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Montag 24.10.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Montag 31.10.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Montag 07.11.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Montag 14.11.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Montag 21.11.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Montag 28.11.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Montag 05.12.2022 12.30-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Auditorium
Module Modul: Wahlbereich in Wirtschaftswissenschaften (Bachelor Studienfach Wirtschaftswissenschaften)
Wahlbereich Bachelor Wirtschaftswissenschaften: Empfehlungen (Bachelor Studienfach Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021))
Wahlbereich Bachelor Wirtschaftswissenschaften: Empfehlungen (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021))
Wahlbereich innerfakultär: Zusätzliches Lehrangebot (Bachelorstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Leistungsüberprüfung Leistungsnachweis
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Written exam: Students may bring (1) a dictionary, (2) a calculator (subject to the usual rules), and (3) two pages of their own, handwritten notes. 12.01.23; 14:15-15:45. The rooms will be published by December 20.

An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ

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