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62657-01 - Kolloquium: Human Resource Analytics 3 KP

Semester Herbstsemester 2022
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Michael Beckmann (michael.beckmann@unibas.ch)
Julia Lisa Starzetz (julia.starzetz@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt HR analytics – the analysis of HR-related data – has the potential to improve central decision making processes in organizations. Whether in the recruitment process, in performance assessments or to understand why certain employees think about leaving an organization, increasingly, the gut instinct is being replaced by data-driven decision-making processes. In this course, possible opportunities of HR analytics will be addressed, as well as aspects that must be taken into account in order to realize these. Also, common difficulties and limitations of HR analytics will be discussed.
This course will consist of input lectures, group discussions as well as practical project work.
A more detailed syllabus can be found at the department website Human Resources and Organization before the start of the semester.
Lernziele - Obtaining an overview of how the use of data can improve how people are managed along the employee lifecycle
- Learning about what needs to be considered when carrying out a HR analytics project
- Application of the acquired knowledge and development of relevant recommendations for action within the scope of a group project
Literatur Relevant literature will be made available online.

 

Teilnahmebedingungen There are no required prerequisites.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung The number of participants is restricted to 21. If you are interested in participating, please send an e-mail to Julia Starzetz (julia.starzetz@unibas.ch) by September 6th, 2022, 12 pm. Please indicate: (1) your name, study major, number of semesters and matriculation number, (2) your knowledge in human resource management, business analytics and/or related fields, (3) why are you interested in participating (short motivation statement). This information helps us to assign you into groups.
You will be notified by September 13th, 2022, if you have been admitted to the Kolloquium.
After being admitted to the course, please enroll in your Online Services.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 20.09.2022 – 06.12.2022
Zeit Dienstag, 10.15-12.00 Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Datum Zeit Raum
Dienstag 20.09.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Dienstag 27.09.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Dienstag 04.10.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Dienstag 11.10.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Dienstag 18.10.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Dienstag 25.10.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Dienstag 01.11.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Dienstag 08.11.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Dienstag 15.11.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Dienstag 22.11.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Dienstag 29.11.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Dienstag 06.12.2022 10.15-12.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S16 HG.39
Module Modul: Business Field: Human Resources (Masterstudium: Business and Technology)
Modul: Specific Electives in Labor Economics, Human Resources and Organization (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Vertiefungsmodul: Labour Economics, Human Resources and Organization (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021))
Leistungsüberprüfung Leistungsnachweis
Hinweise zur Leistungsüberprüfung In class presentations throughout the semester and a group assignment which has to be completed by the end of the course.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ

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