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| Semester | Herbstsemester 2022 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende | Urs Hengartner (u.hengartner@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Das Thema Information Retrieval (zu deutsch "Informations(wieder)gewinnung"), hat in den letzten Jahren einen zusätzlichen Aufschwung in der digitalen Welt erlebt, ausgelöst durch eine ständig grösser werdende Datenflut im Web und in den sozialen Medien. Nach einer Einführung in die Welt des Information Retrievals werden verschiedene praxisbezogene IR Konzepte und Techniken vorgestellt, wie sie heute zum Einsatz kommen. Die Vorlesung gibt einen Überblick über Suchalgorithmen, Web-Retrievalsystemen, Evaluierungsansätze, den Einsatz des Maschinellen Lernens (Deep Learning) bei textuellen Daten. Des weiteren werden einige "Geheimnisse" erfolgreicher Web-Suchmaschinen, wie etwa Google, aufgezeigt. Mit praktischen Übungen werden verschiedene Strategien zur Informationsbeschaffung vertieft. |
| Lernziele | Überblicksartige Einführung in das Gebiet des Information Retrieval und des Text-Minings im Web. Vertiefende Kenntnisse über die Modellierung, Indizierung und Abfrage unstrukturierter Daten (Text), boolesche Suchanfragen, das Vektorraummodell, IR-Begriffe, den Umgang mit Vagheit (Ungenauigkeiten) in der Suche und wie maschinelles Lernen, neuronale Netze in Suchmaschinen eingesetzt werden. |
| Literatur | Weitere Literatur wird in der ersten Vorlesungsstunde bekannt gegeben. Basisliteratur: R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval. Addison Wesley. |
| Weblink | Weblink |
| Teilnahmebedingungen | Abgeschlossener Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften oder Abgeschlossenes Grund/Basisstudium in Medienwissenschaften |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen innerhalb der Belegfrist mit einem Hörerschein beim Studiensekretariat im Kollegienhaus belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Freitag | 12.15-14.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Module |
Modul: Aufbaustudium Medienökologien (Bachelor Studienfach: Medienwissenschaft) Modul: Erweiterung Gesellschaftswissenschaften B.A. (Bachelor Studienfach: Politikwissenschaft) Modul: Erweiterung Gesellschaftswissenschaften M.A. (Master Studienfach: Politikwissenschaft) Modul: Humanities and Social Science Coding (Master Studienfach: Digital Humanities) Modul: Specific Electives in Marketing and Strategic Management (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften) Vertiefungsmodul: Quantitative Methods (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021)) |
| Leistungsüberprüfung | Leistungsnachweis |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Schriftliche Prüfung: Freitag 9.12.2022 12:15 - 14 Uhr / Ort WWZ S13 / Dauer 90 Minuten |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich |
| Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, Wiederholung zählt |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Digital Humanities Lab |