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14801-01 - Vorlesung: Angewandtes Information Retrieval, Text- und Web-Mining 3 KP

Semester Herbstsemester 2022
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Urs Hengartner (u.hengartner@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Das Thema Information Retrieval (zu deutsch "Informations(wieder)gewinnung"), hat in den letzten Jahren einen zusätzlichen Aufschwung in der digitalen Welt erlebt, ausgelöst durch eine ständig grösser werdende Datenflut im Web und in den sozialen Medien.
Nach einer Einführung in die Welt des Information Retrievals werden verschiedene praxisbezogene IR Konzepte und Techniken vorgestellt, wie sie heute zum Einsatz kommen. Die Vorlesung gibt einen Überblick über Suchalgorithmen, Web-Retrievalsystemen, Evaluierungsansätze, den Einsatz des Maschinellen Lernens (Deep Learning) bei textuellen Daten. Des weiteren werden einige "Geheimnisse" erfolgreicher Web-Suchmaschinen, wie etwa Google, aufgezeigt. Mit praktischen Übungen werden verschiedene Strategien zur Informationsbeschaffung vertieft.
Lernziele Überblicksartige Einführung in das Gebiet des Information Retrieval und des Text-Minings im Web. Vertiefende Kenntnisse über die Modellierung, Indizierung und Abfrage unstrukturierter Daten (Text), boolesche Suchanfragen, das Vektorraummodell, IR-Begriffe, den Umgang mit Vagheit (Ungenauigkeiten) in der Suche und wie maschinelles Lernen, neuronale Netze in Suchmaschinen eingesetzt werden.
Literatur Weitere Literatur wird in der ersten Vorlesungsstunde bekannt gegeben.
Basisliteratur: R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval. Addison Wesley.
Weblink Weblink

 

Teilnahmebedingungen Abgeschlossener Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften
oder
Abgeschlossenes Grund/Basisstudium in Medienwissenschaften
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen innerhalb der Belegfrist mit einem Hörerschein beim Studiensekretariat im Kollegienhaus belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 23.09.2022 – 09.12.2022
Zeit Freitag, 12.15-14.00 Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Datum Zeit Raum
Freitag 23.09.2022 12.15-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Freitag 30.09.2022 12.15-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Freitag 07.10.2022 12.15-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Freitag 14.10.2022 12.15-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Freitag 21.10.2022 12.15-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Freitag 28.10.2022 12.15-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Freitag 04.11.2022 12.15-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Freitag 11.11.2022 12.15-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Freitag 18.11.2022 12.15-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Freitag 25.11.2022 12.15-14.00 Uhr Dies Academicus
Freitag 02.12.2022 12.15-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Freitag 09.12.2022 12.15-14.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37
Module Modul: Aufbaustudium Medienökologien (Bachelor Studienfach Medienwissenschaft)
Modul: Erweiterung Gesellschaftswissenschaften B.A. (Bachelor Studienfach Politikwissenschaft)
Modul: Erweiterung Gesellschaftswissenschaften M.A. (Master Studienfach Politikwissenschaft)
Modul: Humanities and Social Science Coding (Master Studienfach Digital Humanities)
Modul: Specific Electives in Marketing and Strategic Management (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Vertiefungsmodul: Quantitative Methods (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021))
Leistungsüberprüfung Leistungsnachweis
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Schriftliche Prüfung: 9.12.2022 12 - 14 Uhr
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, Wiederholung zählt
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Digital Humanities Lab

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