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13548-01 - Vorlesung: Foundations of Artificial Intelligence 8 KP

Semester Frühjahrsemester 2023
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Thomas Keller (tho.keller@unibas.ch)
Florian Pommerening (florian.pommerening@unibas.ch)
Inhalt The course offers an introduction into the basic concepts, problems, methods and algorithms of artificial intelligence. Topics include: introduction and historical development of AI, rational agents and their environments, state-space search, combinatorial optimization, constraint satisfaction problems, formal logic, automated planning, and board games.
Lernziele Students learn the theoretical and practical foundations of classical problems in artificial intelligence and their algorithmic solution. In particular, participants will obtain the necessary knowledge and skills to independently solve typical AI problems by selecting, implementing and evaluating standard algorithms from the AI literature.
Literatur Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach (4th edition), Prentice Hall, 2020.
Weblink course web page

 

Teilnahmebedingungen No formal requirements, but solid basic knowledge of foundational concepts in computer science (algorithms, complexity theory) and mathematics (formal proofs and basic concepts like sets, functions and relations) are necessary for following the lecture. Good programming skills are necessary for some of the exercises.
Anmeldung zur Lehrveranstaltung https://services.unibas.ch/
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 20.02.2023 – 31.05.2023
Zeit Montag, 16.15-18.00 Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch, 14.15-16.00 Biozentrum, Hörsaal U1.101
Datum Zeit Raum
Montag 20.02.2023 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 22.02.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 27.02.2023 16.15-18.00 Uhr Fasnachstferien
Mittwoch 01.03.2023 14.15-16.00 Uhr Fasnachstferien
Montag 06.03.2023 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 08.03.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 13.03.2023 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 15.03.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 20.03.2023 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 22.03.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 27.03.2023 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 29.03.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 03.04.2023 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 05.04.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 10.04.2023 16.15-18.00 Uhr Ostern
Mittwoch 12.04.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 17.04.2023 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 19.04.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 24.04.2023 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 26.04.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 01.05.2023 16.15-18.00 Uhr Tag der Arbeit
Mittwoch 03.05.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 08.05.2023 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 10.05.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 15.05.2023 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 17.05.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Montag 22.05.2023 16.15-18.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.141
Mittwoch 24.05.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Mittwoch 31.05.2023 14.15-16.00 Uhr Biozentrum, Hörsaal U1.101
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Machine Intelligence (Bachelorstudium: Computer Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The course includes weekly homework assignments and weekly exercise sessions. To pass the course, students need to successfully work on the homework assignments and pass the final written examination. At least 50% of the possible marks from homework assignment are needed to qualify for the final exam. The final grade for the course is based exclusively on the final exam, which will take place as a written exam.
Expected date of the exam: to be announced
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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