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20996-01 - Hauptvorlesung: Wahrscheinlichkeitstheorie 4 KP

Semester Frühjahrsemester 2023
Angebotsmuster Jedes 2. Frühjahrsem
Dozierende Chiara Saffirio (chiara.saffirio@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Mass-theoretische Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswert, Zufallsvariablen und assoziierte Konvergenzbegriffe, Gesetze der grossen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Martingale und Markovketten in diskrete Zeit, Brown'sche Bewegung und Satz von Donsker.
Lernziele Beherrschen der Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Theorie der stochastische Prozesse
Literatur • R. Durrett: Probability theory & examples. (Duxbury Press, 1996)
• A. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. (Springer, 2008)
• D. Williams: Probability with martingales. (Cambridge University Press, 1991)
• P. Billingsley: Probability and measure. (Wiley, 1986)
• A. Dembo: Probability Theory (lecture notes, Stanford University)
Bemerkungen Pflicht für Studierende im Bachelor Mathematik mit Studienbeginn ab HS21
Weblink Seite der Vorlesung

 

Teilnahmebedingungen Die Vorlesung baut auf der Vorlesung "Einführung in die Statistik" und nutzt einige Ergebnisse aus der Vorlesung "Reelle Analysis" (diese werden während der Vorlesung kurz vorgestellt).
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 21.02.2023 – 01.06.2023
Zeit Dienstag, 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag, 10.15-12.00 Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Datum Zeit Raum
Dienstag 21.02.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 23.02.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Dienstag 28.02.2023 14.15-16.00 Uhr Fasnachstferien
Donnerstag 02.03.2023 10.15-12.00 Uhr Fasnachstferien
Dienstag 07.03.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 09.03.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Dienstag 14.03.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 16.03.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Dienstag 21.03.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 23.03.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Dienstag 28.03.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 30.03.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Dienstag 04.04.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 06.04.2023 10.15-12.00 Uhr Ostern
Dienstag 11.04.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 13.04.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Dienstag 18.04.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 20.04.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Dienstag 25.04.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 27.04.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Dienstag 02.05.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 04.05.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Dienstag 09.05.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 11.05.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Dienstag 16.05.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 18.05.2023 10.15-12.00 Uhr Auffahrt
Dienstag 23.05.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 25.05.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Dienstag 30.05.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Donnerstag 01.06.2023 10.15-12.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Module Modul: Angewandte Mathematik (Bachelorstudium: Mathematik) (Pflicht)
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023))
Leistungsüberprüfung Examen
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Mündliches Examen à 30 Minuten.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anmelden: via MOnA; Abmelden: Studiendekanat (schriftlich)
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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