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23496-01 - Seminar: Einführung in die statistische Software R 2 KP

Semester Frühjahrsemester 2023
Angebotsmuster Jedes Semester
Dozierende Markus Spitzer (markus.spitzer@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt This seminar will teach you how to work with R, the free software environment for statistical computing and graphics. Over the last decades, R has gained much popularity in many fields of science and engineering. R thanks this popularity to many features: R is versatile and powerful (in particular when compared to, e.g., SPSS). R allows for easy custom data handling and for creating impressive (custom) graphics. Also, R is free and open source and the coding is platform-independent. The seminar consists mostly of practical programming exercises with existing data sets. In these exercises, you learn to manipulate the data, apply various statistical analyses and to graphically represent the results. After this seminar, you will be able to analyze your own (master's project) data with R. Basic statistical and computer skills are required for this seminar.
Lernziele R für eigene Zwecke anwenden.
Literatur Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Bemerkungen Maximale Anzahl Studierender: 30.

Auswahl bei Überbelegung:
1) Psychologie-Studierende streben ein Doktorat an (Studierende der Vertiefungsrichtung SWE sind für Science Track angemeldet; Studierende anderer Vertiefungsrichtungen reichen ein Motivationsschreiben ein).
2) Ausserfakultäre Studierende

 

Teilnahmebedingungen Abgeschlossenes Bachelorstudium.

Für Masterstudierende im SWE Science Track: Anmeldung und erfolgreiche Aufnahme in den SWE Science Track.
Siehe: https://www.psychologie.unibas.ch/de/studium/doktoratsstudium/doktoratsprogramme/sozial-wirtschafts-und-entscheidungspsychologie/master-science-track/
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Die interne Anmeldefrist der Fakultät für Psychologie ist der 15. Januar 2023. Die Anmeldung erfolgt durch das Belegen via services.unibas.ch (Start: 1.1.23). Vom 16. Januar bis 29. Januar 2023 nehmen die Dozierenden die Einteilung in die Seminare vor und informieren die Studierenden entsprechend.
Bitte stornieren Sie Ihre Belegung wieder, wenn Sie keinen Platz in einem Seminar erhalten haben.
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 20.02.2023 – 29.05.2023
Zeit Montag, 16.15-17.45 Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Datum Zeit Raum
Montag 20.02.2023 16.15-17.45 Uhr Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Montag 27.02.2023 16.15-17.45 Uhr Fasnachstferien
Montag 06.03.2023 16.15-17.45 Uhr Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Montag 13.03.2023 16.15-17.45 Uhr Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Montag 20.03.2023 16.15-17.45 Uhr Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Montag 27.03.2023 16.15-17.45 Uhr Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Montag 03.04.2023 16.15-17.45 Uhr Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Montag 10.04.2023 16.15-17.45 Uhr Ostern
Montag 17.04.2023 16.15-17.45 Uhr Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Montag 24.04.2023 16.15-17.45 Uhr Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Montag 01.05.2023 16.15-17.45 Uhr Tag der Arbeit
Montag 08.05.2023 16.15-17.45 Uhr Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Montag 15.05.2023 16.15-17.45 Uhr Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Montag 22.05.2023 16.15-17.45 Uhr Missionsstrasse 64a, Computerraum 00.010
Montag 29.05.2023 16.15-17.45 Uhr Pfingstmontag
Module Modul: Digital Humanities, Culture and Society (Master Studienfach Digital Humanities)
Modul: Methoden Klinische Psychologie und Neurowissenschaften (Masterstudium: Psychologie)
Modul: Methoden Persönlichkeits- und Entwicklungspsychologie (Masterstudium: Psychologie)
Modul: Methoden Sozial-, Wirtschafts- und Entscheidungspsychologie (Masterstudium: Psychologie)
Modul: Science Track Sozial-, Wirtschafts- und Entscheidungspsychologie (Masterstudium: Psychologie)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Regelmässige Teilnahme, Hausaufgaben, aktive Mitarbeit und Leistungsüberprüfung am Ende des Semesters.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Fakultät für Psychologie, studiendekanat-psychologie@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fakultät für Psychologie

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