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28878-01 - Vorlesung mit Übungen: Data Analysis in Epidemiology 3 KP

Semester Frühjahrsemester 2023
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Marek Kwiatkowski (marek.kwiatkowski@unibas.ch)
Giusi Moffa (giusi.moffa@unibas.ch)
Amanda Ross (amanda.ross@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Description: This course builds on the basic statistics courses of the MSc in Epidemiology. The lectures focus on practical examples, based on datasets from epidemiological studies. Exercises are designed to teach students how to carry out the major steps of an epidemiological analysis project. Regression analyses, including linear, logistic and survival models, will constitute the core of the lectures. Additional topics such as methods for clustered data or repeated measures (random effects, GEE) and other topics will also be included. All exercises will be solved using STATA, but students may use other software if they are familiar with it.
Content:
General modelling issues
Linear regression
Random effects
Logistic regression
Generalized Estimating Equations (GEE)
Survival analysis
Introduction to causal inference
Missing data
Lernziele Students develop practical skills in conducting regression analyses and in describing and presenting their results. Based on concrete scientific questions, they can devise analysis plans and carry out the respective analyses correctly. They know strategies for model development, are familiar with methods of confounder control and know how to model and interpret effect modification.
Bemerkungen Weeks 8-15
Methods: Lectures and practicals

 

Teilnahmebedingungen This course follows on from the courses Biostatistics and Statistical Modelling, which are part of the MSc in Epidemiology and are taught in the Autumn semester. Students need to have either attended these courses or to have a basic level of biostatistics with an idea of hypothesis testing, estimation, regression models and confounding.
Due to group work, 100% attendance is required.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz
HörerInnen willkommen

 

Intervall wöchentlich
Datum 11.04.2023 – 30.05.2023
Zeit Dienstag, 11.15-13.00 Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag, 14.15-16.15 Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Datum Zeit Raum
Dienstag 11.04.2023 11.15-13.00 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 11.04.2023 14.15-16.15 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 18.04.2023 11.15-13.00 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 18.04.2023 14.15-16.15 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 25.04.2023 11.15-13.00 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 25.04.2023 14.15-16.15 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 02.05.2023 11.15-13.00 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 02.05.2023 14.15-16.15 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 09.05.2023 11.15-13.00 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 09.05.2023 14.15-16.15 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 16.05.2023 11.15-13.00 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 16.05.2023 14.15-16.15 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 23.05.2023 11.15-13.00 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 23.05.2023 14.15-16.15 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 30.05.2023 11.15-13.00 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Dienstag 30.05.2023 14.15-16.15 Uhr Swiss TPH Neubau, Seminarraum 2
Module Doktorat Epidemiologie: Empfehlungen (Promotionsfach Epidemiologie)
Lehrveranstaltungen Masterstudium Infektionsbiologie (Masterstudium: Infektionsbiologie)
Modul: Biostatistics and Computing (Masterstudium: Epidemiologie)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Graded group assignments, individual statistical analysis plan for a project
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Schweizerisches Tropen- und Public Health-Institut

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