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67348-01 - Vorlesung: Causal Inference Techniques for Data Science 6 KP

Semester Frühjahrsemester 2023
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Giusi Moffa (giusi.moffa@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Selected topics in advanced causal inference, such as methods for confounding adjustment in longitudinal settings and structure learning of graphical models.

 

Teilnahmebedingungen Prior exposure to key concepts in causal inference, including the terminology of potential outcomes and causal diagrams (for example to the level covered in Part I of "Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.", freely available online at https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/); some familiarity with data analysis, statistical modelling and their implementation in R, at the level of an introductory course.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 20.02.2023 – 29.05.2023
Zeit Montag, 14.15-16.00 Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Datum Zeit Raum
Montag 20.02.2023 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 27.02.2023 14.15-16.00 Uhr Fasnachstferien
Montag 06.03.2023 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 13.03.2023 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 20.03.2023 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 27.03.2023 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 03.04.2023 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 10.04.2023 14.15-16.00 Uhr Ostern
Montag 17.04.2023 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 24.04.2023 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 01.05.2023 14.15-16.00 Uhr Tag der Arbeit
Montag 08.05.2023 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 15.05.2023 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 22.05.2023 14.15-16.00 Uhr Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.002
Montag 29.05.2023 14.15-16.00 Uhr Pfingstmontag
Module Modul: Angewandte Mathematik (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul: Statistik und Computational Science (Masterstudium: Actuarial Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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