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| Semester | Frühjahrsemester 2023 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Daniel Hoechle (daniel.hoechle@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Die Vorlesung vermittelt das notwendige Wissen, um - beispielsweise im Rahmen der Masterarbeit - selbständig empirisch-ökonomische Untersuchungen durchführen zu können. Im ersten Teil der Veranstaltung geht es um die Aufbereitung und Transformation von ökonomischen Rohdaten (deskriptive Datenanalyse, Behandlung von Ausreissern, Zusammenführung von Datensätzen). In der Folge werden die gebräuchlichsten Verfahren zur Analyse mikroökonometrischer Querschnitts- und Paneldaten diskutiert. Namentlich sind dies das lineare Regressionsmodell, die Fama-MacBeth Methode, der Portfolio Sorts Ansatz und Fixed Effects Panelmodelle. Den Abschluss der Veranstaltung bildet eine Einführung in die Monte Carlo Simulation (Generierung von Pseudo-Zufallszahlen, Konvergenz von MC Simulationen, Bewertung von Aktienoptionen). Neben der Theorie legt die Vorlesung grossen Wert auf die praktische Umsetzung der besprochenen Methoden. So werden die vorgestellten Verfahren anhand von vier Übungen illustriert und mit realen Daten angewendet. Die Übungen basieren auf der Statistiksoftware R und sind wie kleine Forschungsprojekte strukturiert. |
| Lernziele | Die Studierenden - kennen die wichtigsten Data Management Techniken (z.B. Zusammenführung von Datensätzen, Reshape von Paneldaten, Behandlung von Ausreissern) und sind in der Lage, (finanz-) ökonomische Rohdaten selbständig für die nachfolgende Durchführung von empirischen Analysen aufzubereiten. - beherrschen den Umgang mit R-Skripten, kennen moderne R-Tools (wie z.B. den "Pipe"-Operator) und R-Packages (z.B. dplyr, tidyr oder flexdashboard), und können die Statistiksoftware R zielführend anwenden. - können statistisch-ökonometrische Modelle (z.B. lineares Regressionsmodell) auf praktische Fragestellungen anwenden und eigene empirisch-ökonomische Untersuchungen durchführen. |
| Literatur | Das Unterrichtsmaterial umfasst das Vorlesungsskript, ausgewählte wissenschaftliche Artikel sowie eine Reihe von R-Tutorials, welche die verschiedenen Methoden und Konzepte illustrieren und praktisch umsetzen. |
| Bemerkungen | Alle Beispiele und Übungen basieren auf der Statistiksoftware "R". Präsenzveranstaltung |
| Weblink | Weblink to ADAM |
| Teilnahmebedingungen | Solides Grundwissen in Statistik und Ökonometrie (mind. Ökonometrie 1 Vorlesung aus dem Bachelor) ist erforderlich. Basiswissen zur Theorie der Finanzmärkte (z.B. Vorlesung Finanzmarkttheorie 1 aus dem Bachelor) ist von Vorteil. |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Belegen in MOnA; Eucor-Studierende und Studierende anderer CH-Universitäten müssen innerhalb der Belegfrist mit einem Hörerschein beim Studiensekretariat im Kollegienhaus belegen. Für alle gilt: Belegen = Anmeldung zur Prüfung |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 08.30-12.00 | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 06.03.2023 | 08.30-12.00 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31 |
| Montag 13.03.2023 | 08.30-12.00 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31 |
| Montag 20.03.2023 | 08.30-12.00 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31 |
| Montag 27.03.2023 | 08.30-12.00 Uhr | Juristische Fakultät, Seminarraum S5 HG.54 |
| Montag 03.04.2023 | 08.30-12.00 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S15 HG.31 |
| Module |
Modul: Field Electives in Finance and Money (Masterstudium: Finance and Money) Modul: Finance Field: Financial Management and Investment (Masterstudium: Finance and Money) Modul: Finance Field: Financial Markets and Asset Pricing (Masterstudium: Finance and Money) Vertiefungsmodul: Quantitative Methods (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021)) |
| Leistungsüberprüfung | Leistungsnachweis |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Schriftliche Prüfung (open book): 08.05.23; 12:30-13:30. WWZ: A-Z. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,1 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ |