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62644-01 - Vorlesung: Technology, Strategy, and Organization 3 KP

Semester Frühjahrsemester 2023
Angebotsmuster Jedes Frühjahrsem.
Dozierende Michael Beckmann (michael.beckmann@unibas.ch, BeurteilerIn)
Elisa Gerten (elisa.gerten@unibas.ch)
Inhalt This course covers the following topics:

1. Introduction: Technology and the Organization of Work

a. Digital economics
b. New work

2. Technology, Automation and Reorganization

a. Skill-biased technological change
b. Routine-biased technological change
c. Knowledge-based hierarchies
d. Team-biased technological change
e. Age-biased technological change

3. Growth Strategies in the Digital Age

a. Growth strategies
b. Cost-saving strategies
c. Management strategies
d. Investment strategies

4. Conclusion

a. Country-level comparisons: US, China and the rest

Lernziele This course targets master students who are interested in the progress of today’s technologies and its impact on the organization of work, automation, management and growth strategies. In addition, there should be an interest in discussing and evaluating theoretical models and empirical studies.
Literatur A list with recommended readings will be provided on ADAM. References for further readings will be provided in class.

Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (Eds.). (2019). The economics of artificial intelligence: an agenda. University of Chicago Press.

Aral, S., Brynjolfsson, E., & Wu, L. (2012). Three-way complementarities: Performance pay, human resource analytics, and information technology. Management Science, 58(5), 913-931.

Brynjolfsson, E., Jin, W., & McElheran, K. (2021). The power of prediction: predictive analytics, workplace complements, and business performance. Business Economics, 56(4), 217-239.

Brynjolfsson, E., & Milgrom, P. (2013). Complementarity in organizations. The handbook of organizational economics, 11-55.

Goldfarb, A., & Tucker, C. (2019). Digital economics. Journal of Economic Literature, 57(1), 3-43.

Stiebale, J., Suedekum, J., & Woessner, N. (2020). Robots and the rise of European superstar firms.

Tambe, P., Hitt, L. M., & Brynjolfsson, E. (2012). The extroverted firm: How external information practices affect innovation and productivity. Management Science, 58(5), 843-859.

Tambe, P., Hitt, L. M., Rock, D., & Brynjolfsson, E. (2019). IT, AI and the Growth of Intangible Capital. Available at SSRN 3416289.

Tambe, P., Hitt, L. M., Rock, D., & Brynjolfsson, E. (2020). Digital capital and superstar firms (No. w28285). National Bureau of Economic Research.
Weblink Weblink

 

Teilnahmebedingungen No specifc requirements
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Registration: Please enrol in MOnA. EUCOR-Students and students of other Swiss Universities have to enrol at the students administration office (studseksupport1@unibas.ch). Enrolment = Registration for the exam!
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall unregelmässig
Datum 13.03.2023 – 28.03.2023
Zeit Siehe Detailangaben
Datum Zeit Raum
Montag 13.03.2023 10.15-18.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S13 HG.35
Dienstag 14.03.2023 10.15-18.00 Uhr Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Seminarraum S13 HG.35
Montag 27.03.2023 10.15-18.00 Uhr Juristische Fakultät, Seminarraum S5 HG.54
Dienstag 28.03.2023 10.15-18.00 Uhr Juristische Fakultät, Seminarraum S9 HG.41
Module Modul: Business Field: Human Resources (Masterstudium: Business and Technology)
Modul: Business Field: Strategy and Organization (Masterstudium: Business and Technology)
Modul: Specific Electives in Labor Economics, Human Resources and Organization (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften)
Vertiefungsmodul: Labour Economics, Human Resources and Organization (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften (Studienbeginn vor 01.08.2021))
Leistungsüberprüfung Leistungsnachweis
Hinweise zur Leistungsüberprüfung In-class exam: 60 minutes
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,1
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ

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