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67924-01 - Vorlesung: Privacy-Preserving Methods for Data Science and Distributed Systems 6 KP

Semester Frühjahrsemester 2023
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Isabel Wagner (isabel.wagner@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Data and systems based on data are of enormous value in our modern society: medical datasets can help develop new treatments; real-time location data can help optimize traffic flows or contain outbreaks in a pandemic; speech data can improve speech recognition systems for accessibility or convenience. However, data processing may violate the privacy rights of individuals. In this lecture, you will learn how data can be shared and analyzed in a privacy-preserving way.

The following topics will be covered:
1. Private data sharing
* Anonymization and de-anonymization attacks
* k-anonymity
* Differential privacy, local differential privacy
* Synthetic data generation
2. Private data analysis
* Cryptographic approaches: homomorphic encryption, secret sharing, secure multi-party computation
* Privacy preserving machine learning (DPSGD, PATE)
* Federated learning
Lernziele * Understand privacy risks in the contexts of distributed systems and data science
* Understand the principles behind different privacy-enhancing technologies and how they address the privacy risks
* Implement, configure, and evaluate privacy-preserving solutions
Literatur Will be announced in the lecture.

 

Teilnahmebedingungen Knowledge of the following topics is a plus, but not a prerequisite.
* Programming in Python
* Foundations of Distributed Systems (MA lecture offered in the fall semester)

Students with reduced computer science background are encouraged to discuss their prior knowledge with the lecturer.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 20.02.2023 – 29.05.2023
Zeit Montag, 16.15-18.00 Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Datum Zeit Raum
Montag 20.02.2023 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 27.02.2023 16.15-18.00 Uhr Fasnachstferien
Montag 06.03.2023 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 13.03.2023 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 20.03.2023 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 27.03.2023 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 03.04.2023 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 10.04.2023 16.15-18.00 Uhr Ostern
Montag 17.04.2023 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 24.04.2023 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 01.05.2023 16.15-18.00 Uhr Tag der Arbeit
Montag 08.05.2023 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 15.05.2023 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 22.05.2023 16.15-18.00 Uhr Spiegelgasse 1, Seminarraum 00.003
Montag 29.05.2023 16.15-18.00 Uhr Pfingstmontag
Module Modul: Applications of Distributed Systems (Masterstudium: Computer Science)
Modul: Applications of Machine Intelligence (Masterstudium: Computer Science)
Modul: Methods of Distributed Systems (Masterstudium: Computer Science)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung continuous assessment

Please note: 30% homework
40% project (writeup and presentation)
30% written exam

A 50% score on HW sets is required to participate in the final exam.

Expected date: 13 July 2023, 10-12 a.m., Spiegelgasse 1, room 00.003.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung An-/Abmelden: Belegen resp. Stornieren der Belegung via MOnA
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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