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| Semester | Herbstsemester 2023 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende |
Catherine Blatter (catherine.blatter@unibas.ch)
Sarah Musy (sarah.musy@unibas.ch, BeurteilerIn) Michael Simon (m.simon@unibas.ch) |
| Inhalt | Statistics is ubiquitous in medical and nursing research. Clinicians and nurse researchers need to understand basic statistical concepts, be able to interpret statistical results and conduct basic statistical analyses themselves. The course "Statistics I: Basic concepts" is the first part of a series of three courses to use the statistical programming language R to learn statistics. The course will provide students the basis to understand and apply basic statistical techniques in the context of nursing research. With the successful completion of the course students will be able to: 1. Understand basic concepts of statistics 2. Analyse quantitative data and apply fundamental statistical techniques 3. Understand basic statistical reporting in research papers 4. Apply principles of reproducible research |
| Lernziele | - A three-hours session with a mix of lectures, seminars and exercises. - Introduction to fundamental concepts of statistics such as significance, p values, power or randomisation are explored with examples from health and nursing sciences. - Introduction to common statistical approaches such as parametric, non-parametric tests, correlation and regression. - Introduction to and application of principles of reproducible research. - Practical training in R programming and basic analytical techniques. |
| Literatur | Fakultative Bücher: - Crawley, Michael J. Statistics. John Wiley & Sons, 2015. - Maindonald, John, and John Braun. Data analysis and graphics using R: an example- based approach. Cambridge University Press, 2010. We do not recommend any specific books at this stage, however if you like to have a book, the two mentioned above are good options. Weitere Kursliteratur zur Vorbereitung auf die Vorlesungen wird bei Bedarf auf ADAM bereitgestellt. bitte eigenes Laptop mitnehmen |
| Bemerkungen | Sessions will be made available through Panopto. bitte eigenes Laptop mitnehmen! |
| Weblink | ADAM |
| Teilnahmebedingungen | Aufnahme in den Studiengang Pflegewissenschaft PhD-Studierende aus DPH können nur nach Zustimmung der Kursleitung teilnehmen |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | bitte in Services belegen |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 09.15-12.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 25.09.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 02.10.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 09.10.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 16.10.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 23.10.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 30.10.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 06.11.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 13.11.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 20.11.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 27.11.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 04.12.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 11.12.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 18.12.2023 | 09.15-12.00 Uhr | Botanik, Hörsaal 00.003 |
| Montag 15.01.2024 | 09.15-12.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Montag 12.02.2024 | 09.15-12.00 Uhr | Bernoullistrasse 28, Seminarraum U01 |
| Module |
Modul Grundkenntnisse der quantitativen und qualitativen Forschung (Masterstudium: Pflegewissenschaft) |
| Leistungsüberprüfung | Leistungsnachweis |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Written exam (100%) Falls die Prüfung nicht bestanden ist, wird die Wiederholungsprüfung am Montag, 12.02.2024 von 9:30-12:00 Uhr stattfinden. Q&A für die Wiederholungsprüfung findet am 15.01.2024 von 09:15-11:15 Uhr statt. Termine zur vorgängigen Prüfungseinsicht bitte individuell mit dem Studiensekretariat vereinbaren. All students should participate in the group exercises in order to register for the exam. Further information will be given per course start. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: Institut |
| Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, bester Versuch zählt |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | einmal wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Medizinische Fakultät |
| Anbietende Organisationseinheit | Institut für Pflegewissenschaft |