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68790-01 - Vorlesung: Informations- und Datenkompetenz in Computer Science und Mathematik (3 KP)

Semester Herbstsemester 2023
Angebotsmuster unregelmässig
Dozierende Cornelia Eitel (cornelia.eitel@unibas.ch)
Renate Leubin (renate.leubin@unibas.ch, BeurteilerIn)
Nuria Plattner (nuria.plattner@unibas.ch)
Susanne Schaub Renaux (susanne.schaub@unibas.ch)
Inhalt Mit einem Studium in Computer Science oder Mathematik stellen Studierende auch ihre Befähigung zu wissenschaftlichem Arbeiten unter Beweis. Dazu gehört ein professionelles Informationsmanagement, d.h. die Verlässlichkeit auf den sachkundigen Umgang mit fachlichem Wissen. Die exponentielle Verbreitung moderner Informationstechnologien konfrontiert die Studierenden jedoch mit einer Informationsflut, die ohne Orientierungshilfe kaum noch zu bewältigen ist. Informations- und Datenkompetenz steht in diesem Zusammenhang für die Fähigkeit, bezogen auf ein bestimmtes Problem den Informationsbedarf zu erkennen, Informationen zu ermitteln und zu beschaffen sowie Informationen zu bewerten und effektiv zu nutzen. Sie ist daher eine Schlüsselqualifikation, auch für den späteren Beruf. Der Kurs möchte die Studierenden beim gesamten Prozess von der Umsetzung eines Themas in geeignete Suchanfragen bis zu dem Punkt, wo das Schreiben einer Arbeit beginnt, begleiten und ihnen einen praxisnahen Kompass zur erfolgreichen Navigation im "Informationsdschungel" liefern.
Lernziele Die Studierenden
- analysieren ein selbst gewähltes Recherche-Thema, ermitteln die passenden Suchbegriffe und ihren Informationsbedarf und entwickeln eine passende Suchstrategie
- erstellen kursbegleitend ein Rechercheportfolio zur Dokumentation ihres Lernfortschritts und ihrer Recherche-Ergebnisse
- setzen ein Literaturverwaltungsprogramm für die Verwaltung der gefundenen Resultate und für das Schreiben wissenschaftlicher Texte ein
- führen die Recherche mittels verschiedener Suchinstrumente durch (Bibliothekskataloge, Fachdatenbanken, wissenschaftliche Suchmaschinen, E-Medien, Open Access-Portale)
- kennen den Begriff Datenkompetenz, können Grafiken interpretieren und in eigene Arbeiten einbetten
- beurteilen die gefundenen Ressourcen
- zitieren korrekt und erkennen Plagiate.
Bemerkungen Die Studierenden bringen ihre eigenen Notebooks zur Veranstaltung mit und haben den VPN installiert.

Der Kurs wird ab 5 Teilnehmenden durchgeführt.

 

Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Montag 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 115
Bemerkungen Vor Ort oder Online

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Montag 18.09.2023 14.15-16.00 Uhr siehe Zoom-Aufzeichnung in ADAM, Veranstaltung vor Ort fällt aus
Montag 25.09.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Montag 02.10.2023 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 09.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Montag 16.10.2023 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 23.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Montag 30.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Montag 06.11.2023 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 13.11.2023 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 20.11.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Montag 27.11.2023 14.15-16.00 Uhr - Online Präsenz -, --
Montag 04.12.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science)
Wahlbereich Bachelor Mathematik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Mathematik)
Prüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Prüfung - Rechercheportfolio in Form eines E-Portfolios (Pass/Fail)
- Regelmässige und aktive Teilnahme
An-/Abmeldung zur Prüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala Pass / Fail
Belegen bei Nichtbestehen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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