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| Semester | Herbstsemester 2023 | 
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester | 
| Dozierende | Jiří Černý (jiri.cerny@unibas.ch, BeurteilerIn) | 
| Inhalt | Wahrscheinlichkeit Zufallsgrössen Erwartungswerte ausgewählte Verteilungen n --> unendlich (Konvergenz, Gesetz der grossen Zahlen) Schätztheorie und Konfidenzintervalle  | 
								
| Lernziele | * Grundlagen und Werkzeuge für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt * die StudentInnen können Zufallsexperimente mathematisch modellieren * einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden * die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen werden  | 
								
| Literatur | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Ulrich Krengel, Vieweg Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Hans-Otto Georgii, De Gruyter  | 
								
| Teilnahmevoraussetzungen | Matur; gute Kenntnisse in Differential- und Integralrechnung | 
| Unterrichtssprache | Deutsch | 
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch | 
| HörerInnen willkommen | 
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum | 
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Dienstag | 14.15-16.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| wöchentlich | Donnerstag | 12.15-13.00 | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Datum | Zeit | Raum | 
|---|---|---|
| Dienstag 19.09.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 21.09.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 26.09.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 28.09.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 03.10.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 05.10.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 10.10.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 12.10.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 17.10.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 19.10.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 24.10.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 26.10.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 31.10.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 02.11.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 07.11.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 09.11.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 14.11.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 16.11.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 21.11.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 23.11.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 28.11.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 30.11.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 05.12.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 07.12.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 12.12.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 14.12.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Dienstag 19.12.2023 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Donnerstag 21.12.2023 | 12.15-13.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 001 | 
| Module | 
								Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023)) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023)) Modul: Einführung in die Statistik (Bachelorstudium: Mathematik) Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelorstudium: Computer Science) Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor Studienfach: Computer Science) Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences) Wahlbereich Aufbaustudium Bachelor Physik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Physik) Wahlbereich Grundstudium Bachelor Physik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Physik) Wahlbereich Master Physik: Empfehlungen (Masterstudium: Physik)  | 
						
| Prüfung | Examen | 
| Hinweise zur Prüfung | Schriftliches Examen, 2 Stunden (siehe ADAM) Weitere Informationen und Fristen zur Prüfungsanmeldung: https://philnat.unibas.ch/de/examen  | 
							
| An-/Abmeldung zur Prüfung | Anm.: in 'Belegungen'; Abm.: bei Studiendek. schriftlich | 
| Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, bester Versuch zählt | 
| Skala | 1-6 0,5 | 
| Belegen bei Nichtbestehen | nicht wiederholbar | 
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch | 
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Mathematik |