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10493-01 - Hauptvorlesung: Einführung in die Statistik 3 KP

Semester Herbstsemester 2023
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Jiří Černý (jiri.cerny@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Wahrscheinlichkeit
Zufallsgrössen
Erwartungswerte
ausgewählte Verteilungen
n --> unendlich (Konvergenz, Gesetz der grossen Zahlen)
Schätztheorie und Konfidenzintervalle
Lernziele * Grundlagen und Werkzeuge für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt
* die StudentInnen können Zufallsexperimente mathematisch modellieren
* einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden
* die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen werden
Literatur Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Ulrich Krengel, Vieweg
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Hans-Otto Georgii, De Gruyter

 

Teilnahmebedingungen Matur; gute Kenntnisse in Differential- und Integralrechnung
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Dienstag 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 001
wöchentlich Donnerstag 12.15-13.00 Kollegienhaus, Hörsaal 001

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Dienstag 19.09.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 21.09.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 26.09.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 28.09.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 03.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 05.10.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 10.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 12.10.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 17.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 19.10.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 24.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 26.10.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 31.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 02.11.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 07.11.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 09.11.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 14.11.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 16.11.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 21.11.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 23.11.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 28.11.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 30.11.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 05.12.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 07.12.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 12.12.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 14.12.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Dienstag 19.12.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 21.12.2023 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Module Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023))
Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023))
Modul: Einführung in die Statistik (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor Studienfach: Computer Science)
Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Wahlbereich Aufbaustudium Bachelor Physik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Physik)
Wahlbereich Grundstudium Bachelor Physik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Physik)
Wahlbereich Master Physik: Empfehlungen (Masterstudium: Physik)
Leistungsüberprüfung Examen
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Schriftliches Examen, 2 Stunden (siehe ADAM)
Weitere Informationen und Fristen zur Prüfungsanmeldung: https://philnat.unibas.ch/de/examen
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: in 'Belegungen'; Abm.: bei Studiendek. schriftlich
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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