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| Semester | Herbstsemester 2023 |
| Angebotsmuster | unregelmässig |
| Dozierende | Giusi Moffa (giusi.moffa@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Introduction to statistical modelling with hands on case studies implemented with the R statistical software (https://www.r-project.org/) and using R markdown within RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/) for reporting. The course will focus on parametric models, including linear and generalised linear models, and will touch upon longitudinal data analysis and multilevel modelling. If time allows we may also cover topics in survival analysis. |
| Lernziele | By the end of the course students should understand the properties of linear and generalised linear models, determine which statistical model may be appropriate to analyse a given dataset, fit the model with R and interpret the results of the analysis. |
| Literatur | Each lecture will point to relevant reference material for the topic under study, and lecture slides will be made available. |
| Bemerkungen | This is a "Lecture with practical courses" awarding a total of 6CPs when both parts are completed. |
| Teilnahmebedingungen | Basic concepts of linear algebra, calculus, probability and statistics, plus some programming experience. Throughout the course we will use R/Rstudio for hands on statistical analyses. |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mittwoch | 08.15-10.00 | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Mittwoch 20.09.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 27.09.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 04.10.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 11.10.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 18.10.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 25.10.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 01.11.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 08.11.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 15.11.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 22.11.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 29.11.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 06.12.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 13.12.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Mittwoch 20.12.2023 | 08.15-10.00 Uhr | Spiegelgasse 5, Seminarraum 05.001 |
| Module |
Modul: Angewandte Mathematik (Bachelorstudium: Mathematik) Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science) Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach: Computer Science) Modul: Mathematical Foundations (Masterstudium: Data Science) Modul: Statistik und Computational Science (Masterstudium: Actuarial Science) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | The grade will be a combination of homework assignments and a written final exam. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Mathematik |