Zurück
| Semester | Herbstsemester 2023 |
| Angebotsmuster | Jedes Herbstsemester |
| Dozierende | Dietmar Maringer (dietmar.maringer@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | This course provides an introduction to different computational methods relevant in economics and business, combining theoretical concepts with hands-on implementations. The main topics are: * introduction to programming with Python, * selected topics from computer science (software engineering, algorithms, data structures) * fundamental numerical techniques (roots, systems of equations, unconstrained optimization), and * basics of Monte Carlo simulation. |
| Lernziele | Participants will be able to implement economic and business models and to solve them numerically, using Python. This course is also provides the foundation for subsequent courses with strong computational components. |
| Literatur | Langtangen, H. P. A Primer on Scientific Programming Using Python Springer, 2014 Miranda, M. J. & Fackler, P. L. Applied Computational Economics and Finance The MIT Press, 2002 Brandimarte, P. Numerical Methods in Finance and Economics, Wiley-Interscience, 2006 Gilli, M.; Maringer, D. & Schumann, E. Numerical Methods and Optimization in Finance, Academic Press, 2nd edition 2019. (or 1st ed., 2011) |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Registration: Please enrol in the Online Services before the course starts. EUCOR-Students and students of other Swiss Universities have to enrol at the students administration office (studseksupport1@unibas.ch) within the official enrolment period. In order to get access to ADAM in time, it is best to enrol before the course starts though. Enrolment = Registration for the exam! |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | wöchentlich |
| Datum | 20.09.2023 – 08.11.2023 |
| Zeit |
Mittwoch, 09.15-12.00 Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Mittwoch 20.09.2023 | 09.15-11.45 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Mittwoch 27.09.2023 | 09.15-11.45 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Mittwoch 04.10.2023 | 09.15-11.45 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Mittwoch 11.10.2023 | 09.15-11.45 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Mittwoch 18.10.2023 | 09.15-11.45 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Mittwoch 25.10.2023 | 09.15-11.45 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Mittwoch 01.11.2023 | 09.15-11.45 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Mittwoch 08.11.2023 | 09.15-11.45 Uhr | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Grosses PC-Labor S18 HG.37 |
| Module |
Modul: Core Courses in Data Science and Computational Economics (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften) Modul: Core Courses in Finance and Money (Masterstudium: Finance and Money) Modul: Field Electives in Economics and Public Policy (Masterstudium: Economics and Public Policy) Modul: Field Electives in Finance and Money (Masterstudium: Finance and Money) Modul: Fundamentals in Business and Technology (Masterstudium: Business and Technology) Modul: Specific Electives in Business and Economics (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften) Modul: Specific Electives in Data Science and Computational Economics (Masterstudium: Wirtschaftswissenschaften) |
| Leistungsüberprüfung | Examen |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Active participation, assignments, and written final exam. Details to be agreed during the course. Date of written exam: tbd IMPORTANT: For courses with main lecture exams, a repetition date is offered in addition to the regular examination date. These repeat exams can only be taken if you have taken part in the regular examination date and if you failed there, i.e. had a grade < 4.0 (see 4.13.4.1 "Sitting Repeat Examinations" in the English translation of the study guide for our master programs from December 13, 2021). |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | eine Wiederholung, bester Versuch zählt |
| Skala | 1-6 0,1 |
| Wiederholtes Belegen | einmal wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ, studiendekanat-wwz@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / WWZ |