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10909-01 - Vorlesung: Databases 8 KP

Semester Herbstsemester 2023
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Heiko Schuldt (heiko.schuldt@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt The course provides an introduction to database management systems. In particular, it will address the following topics:
- Database design
- Data models and SQL
- Data and information integration
- Query processing in databases, index structures, query optimization
- Transaction management
A practical project will address topics from data integration and analysis.
Lernziele Students know how to create a database and how to query it. They understand the internal structure and organization of database systems, in particular the internal processes and data structures for query processing, optimization, and transaction management. They possess both the theoretical knowledge and the practical skills to integrate several heterogeneous data sources. They will be able to apply these skills in a project.
Literatur Will be announced in the course.
Bemerkungen 2021-09: removed - Computer Architecture and Operating Systems from the prerequisites
Weblink Link to course web page

 

Teilnahmebedingungen You sucessfully completed the following courses or have the appropriate skills: Grundlagen der Programmierung / Erweiterte Grundlagen der Programmierung, Programmierprojekt, Algorithmen und Datenstrukturen
Anmeldung zur Lehrveranstaltung Übung: via ADAM
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien kein spezifischer Einsatz

 

Intervall wöchentlich
Datum 20.09.2023 – 21.12.2023
Zeit Mittwoch, 10.15-12.00 Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag, 14.15-16.00 Kollegienhaus, Hörsaal 115
Datum Zeit Raum
Mittwoch 20.09.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 21.09.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 27.09.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 28.09.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 04.10.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 05.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 11.10.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 12.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 18.10.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 19.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 25.10.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 26.10.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 01.11.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 02.11.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 08.11.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 09.11.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 15.11.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 16.11.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 22.11.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 23.11.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 29.11.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 30.11.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 06.12.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 07.12.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 13.12.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 14.12.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Mittwoch 20.12.2023 10.15-12.00 Uhr Alte Universität, Hörsaal -101
Donnerstag 21.12.2023 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 115
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach Computer Science)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023))
Modul: Distributed Systems (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Technology Field (Masterstudium: Business and Technology)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung The final grade will be determined by a written exam (2/3) and the grade for the data integration project (1/3).
Written examination, 180 min. Date/locaton: to be announced.
Admission to the examination: at least 50% of the points from the exercises are required.
Date/location of the final project presentations: to be announced. Further details on the data integration project and the final presentation will be given during the lecture.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen beliebig wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Informatik

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