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| Semester | Herbstsemester 2023 |
| Angebotsmuster | einmalig |
| Dozierende | Cristina Loi (cristina.loi@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | In the past decades, the use of scientific methods for the Humanities has grown exponentially. Today, there are several established empirical methods available to researchers in the various subfields of Literature and Language studies, such as reader-response research, computational stylistics, and corpus linguistics. With scientific methods come statistical analyses of data (e.g., questionnaires of reader response, corpora of literary texts, online reviews, or social media posts). This course will introduce the main scientific approaches in literature and language studies, teaching students to use statistics to answer empirical research questions. You will learn to utilize the open-source software program R to run statistical code, interpret results and produce basic visualizations of such results. The best way to acquire skills in statistics is to apply statistical analyses (e.g., testing for significance) to answer a research question of your interest. In this course, you will do so by developing a research project of your own choice. Alternatively, you will choose one of the several options for research projects that will be provided to you during the lectures, analyzing empirical data collected in open repositories of reader-response research, computational stylistics, and corpus linguistics (the options provided will deal predominantly, but not exclusively, with literary texts). The course comprises 15 lectures delivered in 13 sessions: Week 3, Thursday, 5th October, 14.00 – 18.00 (double session): Introduction to scientific methods for literature and language studies: basics of research design Week 4, Thursday 12th October, 16.00 – 18.00: Theoretical foundations of statistics: hypothesis testing Week 5, Thursday 19th October, 16.00 – 18.00: Getting acquainted with R Week 6, Thursday 26th October, 16.00 – 18.00: Data preparation in R Week 7, Thursday 2nd November, 16.00 – 18.00: Descriptive Statistics: measures of tendency and dispersion Week 8, Thursday 9th November, 16.00 – 18.00: Visualizing descriptive statistics Week 9, Thursday 16th November, 16.00 – 18.00: Inferential statistics I (T-tests and normality testing) Week 10, Thursday 23rd November, 16.00 – 18.00: Inferential Statistics II (Anova, GLM and LMM) Week 11, Thursday 30th November, 16.00 – 18.00: Visualizing inferential statistics Week 12, Thursday 7th December, 16.00 – 18.00: Computational stylistics in R Week 13, Thursday 14th December, 16.00 – 18.00: Corpus linguistics in R Week 14: Visualizing results for corpus linguistics: from word clouds to network graphs Week 15, Thursday 21st December, 14.00 – 18.00 (double session): Epilogue to Scientific Methods for Literature and Language studies: Statistics with R In between lectures you will read empirical papers assigned to the reading list and work on developing your own research project, testing your hypotheses with the appropriate statistical analyses in R. The course will be in English; thus, you will be asked to discuss, present, and write in English. In between lectures you can make an appointment to come in during office hours to discuss your research project. |
| Lernziele | The overarching learning objective is to get acquainted with scientific methods for literature and language studies and learn basic statistical skills using R. Upon the completion of this course, you will be able to: 1. Identify the main scientific methods used in literature and language studies. 2. Obtain a basic understanding of descriptive and inferential statistics and how they can be applied to answer empirical questions in literature and language studies. For example, you will be able to: - Investigate whether some demographic components (for example, age and gender) and individual differences (for example, personality differences) lead to differences in how readers experience a particular text or genre. - Identify meaningful trends in a corpus (for example, plot arcs, sentiment analysis) 3. Write a script in R for statistical testing of an empirical hypothesis. |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | wöchentlich |
| Datum | 05.10.2023 – 21.12.2023 |
| Zeit |
Donnerstag, 16.15-18.00 Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 Der Kurs beginnt erst in Woche 3 (5.10.2023). Die erste und die letzte Veranstaltung (21.12.23) finden daher als Doppelsitzung statt, die bereits jeweils um 14:15 Uhr beginnen. |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Donnerstag 05.10.2023 | 14.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Donnerstag 12.10.2023 | 16.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Donnerstag 19.10.2023 | 16.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Donnerstag 26.10.2023 | 16.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Donnerstag 02.11.2023 | 16.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Donnerstag 09.11.2023 | 16.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Donnerstag 16.11.2023 | 16.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Donnerstag 23.11.2023 | 16.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Donnerstag 30.11.2023 | 16.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Donnerstag 07.12.2023 | 16.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Donnerstag 14.12.2023 | 16.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Donnerstag 21.12.2023 | 14.15-18.00 Uhr | Rosshofgasse (Schnitz), Seminarraum S 01 |
| Module |
Doktorat Allgemeine Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach Allgemeine Sprachwissenschaft) Doktorat Anglophone Literatur- und Kulturwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach Anglophone Literatur- und Kulturwissenschaft) Doktorat Deutsche Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach Deutsche Sprachwissenschaft) Doktorat Französische Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach Französische Sprachwissenschaft) Doktorat Historisch-vergleichende Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach Historisch-vergleichende Sprachwissenschaft) Doktorat Iberoromanische Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach Iberoromanische Sprachwissenschaft) Doktorat Italienische Sprachwissenschaft: Empfehlungen (Promotionsfach Italienische Sprachwissenschaft) Doktorat Sprachwissenschaft des Englischen: Empfehlungen (Promotionsfach Sprachwissenschaft des Englischen) Modul: Advanced English Linguistics (Bachelor Studienfach Englisch) Modul: English Linguistics (Master Studienfach Englisch) Modul: Forschungspraxis und Vertiefung (Master Studiengang Sprache und Kommunikation) Modul: Humanities and Social Science Coding (Master Studienfach Digital Humanities) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Englisch) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Altertumswissenschaften) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Deutsche Philologie) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Französistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Hispanistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Italianistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Nordistik (Studienbeginn vor 01.08.2022)) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studiengang Altertumswissenschaften) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Nordistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach Slavistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach Englisch) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach Deutsche Philologie) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach Französistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach Hispanistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach Italianistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach Deutsche Literaturwissenschaft) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach Latinistik) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach Nordistik (Studienbeginn vor 01.08.2022)) Modul: Interphilologie: Literaturwissenschaft MA (Master Studienfach Nordistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Englisch) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Deutsche Philologie) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Französistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Hispanistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Italianistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Nordistik (Studienbeginn vor 01.08.2022)) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft BA (Bachelor Studienfach Nordistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach Slavistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach Englisch) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach Deutsche Philologie) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach Französistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach Hispanistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach Italianistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach Latinistik) Modul: Interphilologie: Sprachwissenschaft MA (Master Studienfach Nordistik (Studienbeginn vor 01.08.2022)) Modul: Sprache als Prozess (Master Studiengang Sprache und Kommunikation) Modul: Sprache als System (Master Studiengang Sprache und Kommunikation) Modul: Sprache und Gesellschaft (Master Studiengang Sprache und Kommunikation) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Students will write a research report introducing an empirical research question, answering it with the appropriate statistical test in R and visualizing the result in a basic graph (produced in R). Students can choose to deliver this assignment either as a written research report or in the format of a poster presentation. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anmelden: Belegen; Abmelden: nicht erforderlich |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | nicht wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Historische Fakultät, studadmin-philhist@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Departement Sprach- und Literaturwissenschaften |