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| Semester | Frühjahrsemester 2024 |
| Angebotsmuster | unregelmässig |
| Dozierende | Johannes Massell (johannes.massell@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Das Interesse an künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen steigt seit geraumer Zeit stetig und dessen Anwendung ist mittlerweile nicht mehr aus unserem Leben wegzudenken. Jede moderne Suchmaschine, persönliche Assistenten wie Siri, Alexa und Cortana, Bild- und Spracherkennung sowie Email-Spamfilter sind nur einige Beispiele die von Machine Learning profitieren oder sogar gänzlich darauf basieren. Abgesehen von der Informatik haben aber auch andere wissenschaftliche Disziplinen Maschinelles Lernen zu schätzen gelernt. In der Medizin beispielsweise wird Maschinelles Lernen schon länger dazu eingesetzt, Krebszellen zu identifizieren und in der Wirtschaft ermöglicht es präzise Marktanalysen und Vorhersagen. Auch in der Psychologie hat Maschinelles Lernen bereits Einzug gehalten. Verschiedene ML Algorithmen erlauben es, selbst in sehr komplexen Datensätzen Strukturen und Zusammenhänge aufzuzeigen. Mit Hilfe von verschiedenen Formen der Klassifikation und Regression können somit oft präzise Vorhersagen getroffen werden. Im ersten Teil des Seminars werden die Grundlagen und Mechanismen von Maschinellem Lernen vorgestellt. Zudem werden die Vor- und Nachteile sowie die nicht von der Hand zu weisenden Gemeinsamkeiten mit der klassischen Statistik beleuchtet. Alle erlernten Konzepte werden mit Hilfe von kleineren Übungen in R auch praktisch angewandt. Im zweiten Teil des Seminars werden wir uns Applikationen von Maschinellem Lernen im Kontext affektiver Störungen genauer ansehen. Können wir beispielsweise prospektiv vorhersagen, ob ein Mensch zukünftig eine affektive Störung entwickelt oder ob eine Therapie erfolgreich verlaufen wird? Die Teilnahme am Seminar wird grundsätzlich mit pass/fail bewertet und resultiert in 2KP. Es ist zudem möglich, jedoch nicht obligatorisch, eine schriftliche benotete Seminarleistung zu schreiben. |
| Lernziele | -Die Grundlagen von Maschinellem Lernen verstehen -Die gängigsten Algorithmen und deren Mechanismen kennenlernen -Die erlernten Konzepte praktisch in R anwenden -Wissenschaftliche Arbeiten aus der Klinischen Psychologie und den Neurowissenschaften, welche Maschinelles Lernen anwenden, verstehen -Einen Überblick über den Forschungsstand von Maschinellem Lernen im Kontext Affektiver Störungen erhalten |
| Literatur | Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. (2013). An introduction to statistical learning: with applications in R. New York: Springer. Weitere wissenschaftliche Artikel, die in der Veranstaltung bekannt gegeben werden. |
| Bemerkungen | Maximale Anzahl Studierende: 30. Auswahlkriterien bei Überbelegung: 1. Vertiefungsrichtung KPN 2. Anzahl Studiensemester (niedrig vor hoch) 3. Danach entscheidet das Los |
| Teilnahmebedingungen | Abgeschlossenes Bachelorstudium. |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | Die interne Anmeldefrist der Fakultät für Psychologie ist der 14. Januar 2024. Die Anmeldung erfolgt durch das Belegen via services.unibas.ch (Start: 1.1.24). Vom 15. Januar bis 28. Januar 2024 nehmen die Dozierenden die Einteilung in die Seminare vor und informieren die Studierenden entsprechend. Bitte stornieren Sie Ihre Belegung wieder, wenn Sie keinen Platz in einem Seminar erhalten haben. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Donnerstag | 14.15-15.45 | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Donnerstag 29.02.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Donnerstag 07.03.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Donnerstag 14.03.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Donnerstag 21.03.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Donnerstag 28.03.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Ostern |
| Donnerstag 04.04.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Donnerstag 11.04.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Donnerstag 18.04.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Donnerstag 25.04.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Donnerstag 02.05.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Donnerstag 09.05.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Auffahrt |
| Donnerstag 16.05.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Donnerstag 23.05.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Donnerstag 30.05.2024 | 14.15-15.45 Uhr | Missionsstrasse 64a, Seminarraum 00.011 |
| Module |
Modul: Theorie Klinische Psychologie und Neurowissenschaften (Masterstudium: Psychologie) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | -Präsenz und aktive Teilnahme -Einmalige Präsentation in der Veranstaltung -Optionale benotete schriftliche Seminarleistung In dieser Veranstaltung können Studierende eine Note im Modul Theorie erwerben. Hierfür ist eine zusätzliche schriftliche Leistung erforderlich. Neben der Note gibt es dann noch 2 zusätzliche KPe. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | Pass / Fail |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Fakultät für Psychologie, studiendekanat-psychologie@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fakultät für Psychologie |