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| Semester | Frühjahrsemester 2024 |
| Angebotsmuster | einmalig |
| Dozierende | Jürg Schelldorfer (juerg.schelldorfer@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | Die Studierenden bearbeiten im Rahmen dieses Seminars selbstständig einen aktuariellen Datensatz. Eine solche Analyse deckt alle Schritte ab, von der Datenbearbeitung bis zum Vergleichen von verschiedenen Modellprognosen und das Formulieren einer Antwort auf die gestellte Unternehmensfrage. Diese wird mittels eines von den Studierenden ausgewählten Datensatzes selbstständig erarbeitet und definiert. |
| Lernziele | Im Seminar erstellt jede*r Studierende selbstständig eine aktuarielle Datenanalyse mittels Benutzung von R Markdown oder Jupyter Notebooks. Abgabe der Zwischenarbeit: 15. April 2024; Schlussabgabe Notebook: 24. Mai 2024. |
| Literatur | Die Literatur, welche zum Verständnis der einzelnen Themenbereiche und deren Aufarbeitung notwendig ist, wird in der ersten Veranstaltung vorgestellt. |
| Bemerkungen | Die Themen werden am 26.02.2024 vorgestellt. Die Studierenden wählen bis am 04.03.2024 ein Thema aus und teilen dies dem Dozierenden schriftlich mit. |
| Weblink | https://adam.unibas.ch |
| Teilnahmebedingungen | Es sind keine speziellen Voraussetzungen erforderlich. Es wird empfohlen, die parallel stattfindende Vorlesung "Predictive Analytics" von Prof. Michael Merz zu besuchen. |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | Online-Angebot obligatorisch |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| unregelmässig | Siehe Einzeltermine | ||
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 26.02.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 04.03.2024 | 14.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 11.03.2024 | 14.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 18.03.2024 | 14.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 08.04.2024 | 14.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 15.04.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 29.04.2024 | 14.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Montag 13.05.2024 | 14.15-18.00 Uhr | Kollegienhaus, Hörsaal 117 |
| Module |
Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science) Modul: Electives in Data Science (Masterstudium: Data Science) Modul: Personenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Risiko-Analyse (Masterstudium: Actuarial Science) Modul: Schadenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science) Wahlbereich Bachelor Mathematik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Mathematik) Wahlbereich Master Mathematik: Empfehlungen (Masterstudium: Mathematik) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | Die Note setzt sich zusammen aus der Bewertung des Notebooks und einer mündlichen Prüfung. Die mündlichen Prüfungen finden 27. – 31. Mai 2024 statt. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | nicht wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Universität Basel |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Mathematik |