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70674-01 - Seminar: Applied Actuarial Learning 3 KP

Semester Frühjahrsemester 2024
Angebotsmuster einmalig
Dozierende Jürg Schelldorfer (juerg.schelldorfer@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Die Studierenden bearbeiten im Rahmen dieses Seminars selbstständig einen aktuariellen Datensatz. Eine solche Analyse deckt alle Schritte ab, von der Datenbearbeitung bis zum Vergleichen von verschiedenen Modellprognosen und das Formulieren einer Antwort auf die gestellte Unternehmensfrage. Diese wird mittels eines von den Studierenden
ausgewählten Datensatzes selbstständig erarbeitet und definiert.
Lernziele Im Seminar erstellt jede*r Studierende selbstständig eine aktuarielle Datenanalyse mittels Benutzung von R Markdown oder Jupyter Notebooks.
Abgabe der Zwischenarbeit: 15. April 2024; Schlussabgabe Notebook: 24. Mai 2024.

Literatur Die Literatur, welche zum Verständnis der einzelnen Themenbereiche und deren Aufarbeitung notwendig ist, wird in der ersten Veranstaltung vorgestellt.
Bemerkungen Die Themen werden am 26.02.2024 vorgestellt. Die Studierenden wählen bis am 04.03.2024 ein Thema aus und teilen dies dem Dozierenden schriftlich mit.
Weblink https://adam.unibas.ch

 

Teilnahmebedingungen Es sind keine speziellen Voraussetzungen erforderlich. Es wird empfohlen, die parallel stattfindende Vorlesung "Predictive Analytics" von Prof. Michael Merz zu besuchen.
Unterrichtssprache Englisch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
unregelmässig Siehe Einzeltermine
Bemerkungen 26.02.2024, 14.15-16.00 04.03.2024, 14.15-18.00 11.03.2024, 14.15-18.00 18.03.2024, 14.15-18.00 08.04.2024, 14.15-18.00 15.04.2024, 14.15-16.00 29.04.2024, 14.15-18.00 13.05.2024, 14.15-18.00

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Montag 26.02.2024 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 04.03.2024 14.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 11.03.2024 14.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 18.03.2024 14.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 08.04.2024 14.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 15.04.2024 14.15-16.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 29.04.2024 14.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Montag 13.05.2024 14.15-18.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 117
Module Modul: Applications and Related Topics (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Electives in Data Science (Masterstudium: Data Science)
Modul: Personenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Risiko-Analyse (Masterstudium: Actuarial Science)
Modul: Schadenversicherung (Masterstudium: Actuarial Science)
Wahlbereich Bachelor Mathematik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Mathematik)
Wahlbereich Master Mathematik: Empfehlungen (Masterstudium: Mathematik)
Leistungsüberprüfung Lehrveranst.-begleitend
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Die Note setzt sich zusammen aus der Bewertung des Notebooks und einer mündlichen Prüfung. Die mündlichen Prüfungen finden 27. – 31. Mai 2024 statt.
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren
Wiederholungsprüfung keine Wiederholungsprüfung
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Universität Basel
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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