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| Semester | Frühjahrsemester 2024 |
| Angebotsmuster | Jedes Frühjahrsem. |
| Dozierende | Malte Helmert (malte.helmert@unibas.ch, BeurteilerIn) |
| Inhalt | The course offers an introduction into the basic concepts, problems, methods and algorithms of artificial intelligence. Topics include: introduction and historical development of AI, rational agents and their environments, state-space search, combinatorial optimization, constraint satisfaction problems, formal logic, automated planning, and board games. |
| Lernziele | Students learn the theoretical and practical foundations of classical problems in artificial intelligence and their algorithmic solution. In particular, participants will obtain the necessary knowledge and skills to independently solve typical AI problems by selecting, implementing and evaluating standard algorithms from the AI literature. |
| Literatur | Stuart Russell and Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach (4th edition), Prentice Hall, 2020. |
| Weblink | course web page |
| Teilnahmebedingungen | No formal requirements, but solid basic knowledge of foundational concepts in computer science (algorithms, complexity theory) and mathematics (formal proofs and basic concepts like sets, functions and relations) are necessary for following the lecture. Good programming skills are necessary for some of the exercises. |
| Anmeldung zur Lehrveranstaltung | https://services.unibas.ch/ |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einsatz digitaler Medien | kein spezifischer Einsatz |
| HörerInnen willkommen |
| Intervall | Wochentag | Zeit | Raum |
|---|---|---|---|
| wöchentlich | Montag | 16.15-18.00 | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| wöchentlich | Mittwoch | 14.15-16.00 | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Datum | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Montag 26.02.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 28.02.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 04.03.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 06.03.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 11.03.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 13.03.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 18.03.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 20.03.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 25.03.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 27.03.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 01.04.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Ostern |
| Mittwoch 03.04.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 08.04.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 10.04.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 15.04.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 17.04.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 22.04.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 24.04.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 29.04.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 01.05.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Tag der Arbeit |
| Montag 06.05.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 08.05.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 13.05.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 15.05.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 20.05.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Pfingstmontag |
| Mittwoch 22.05.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Montag 27.05.2024 | 16.15-18.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 29.05.2024 | 14.15-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.141 |
| Mittwoch 03.07.2024 | 14.00-16.00 Uhr | Biozentrum, Hörsaal U1.131 |
| Module |
Modul: Applications and Related Topics (Bachelor Studienfach: Computer Science) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences) Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023)) Modul: Machine Intelligence (Bachelorstudium: Computer Science) Modul: Machine Learning Foundations (Masterstudium: Data Science) |
| Leistungsüberprüfung | Lehrveranst.-begleitend |
| Hinweise zur Leistungsüberprüfung | The course includes weekly homework assignments and weekly exercise sessions. To pass the course, students need to successfully work on the homework assignments and pass the final written examination. At least 50% of the possible marks from homework assignment are needed to qualify for the final exam. The final grade for the course is based exclusively on the final exam, which will take place as a written exam. Expected date of the exam: Wednesday, July 3, 2-4 p.m.. |
| An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung | Anm.: Belegen Lehrveranstaltung; Abm.: stornieren |
| Wiederholungsprüfung | keine Wiederholungsprüfung |
| Skala | 1-6 0,5 |
| Wiederholtes Belegen | beliebig wiederholbar |
| Zuständige Fakultät | Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch |
| Anbietende Organisationseinheit | Fachbereich Informatik |