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10493-01 - Hauptvorlesung: Einführung in die Statistik 3 KP

Semester Herbstsemester 2024
Angebotsmuster Jedes Herbstsemester
Dozierende Giusi Moffa (giusi.moffa@unibas.ch, BeurteilerIn)
Inhalt Wahrscheinlichkeit
Zufallsgrössen
Erwartungswerte
ausgewählte Verteilungen
n --> unendlich (Konvergenz, Gesetz der grossen Zahlen)
Schätztheorie und Konfidenzintervalle
Lernziele * Grundlagen und Werkzeuge für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt
* die StudentInnen können Zufallsexperimente mathematisch modellieren
* einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden
* die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen werden
Literatur Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Ulrich Krengel, Vieweg
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik von Hans-Otto Georgii, De Gruyter

 

Teilnahmebedingungen Matur; gute Kenntnisse in Differential- und Integralrechnung
Unterrichtssprache Deutsch
Einsatz digitaler Medien Online-Angebot obligatorisch
HörerInnen willkommen

 

Intervall Wochentag Zeit Raum
wöchentlich Mittwoch 08.15-10.00 Kollegienhaus, Hörsaal 001
wöchentlich Donnerstag 12.15-13.00 Kollegienhaus, Hörsaal 001

Einzeltermine

Datum Zeit Raum
Mittwoch 18.09.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 19.09.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 25.09.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 26.09.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 02.10.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 03.10.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 09.10.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 10.10.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 16.10.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 17.10.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 23.10.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 24.10.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 30.10.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 31.10.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 06.11.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 07.11.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 13.11.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 14.11.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 20.11.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 21.11.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 27.11.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 28.11.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 04.12.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 05.12.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 11.12.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 12.12.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Mittwoch 18.12.2024 08.15-10.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Donnerstag 19.12.2024 12.15-13.00 Uhr Kollegienhaus, Hörsaal 001
Module Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023))
Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Mathematics (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Methods (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Computational Sciences II (Bachelorstudium: Computational Sciences (Studienbeginn vor 01.08.2023))
Modul: Einführung in die Statistik (Bachelorstudium: Mathematik)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelorstudium: Computer Science)
Modul: Mathematical Foundations of Computer Science (Bachelor Studienfach: Computer Science)
Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Modul: Vertiefung Mathematik (Bachelorstudium: Computational Sciences)
Wahlbereich Aufbaustudium Bachelor Physik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Physik)
Wahlbereich Grundstudium Bachelor Physik: Empfehlungen (Bachelorstudium: Physik)
Wahlbereich Master Physik: Empfehlungen (Masterstudium: Physik)
Leistungsüberprüfung Examen
Hinweise zur Leistungsüberprüfung Schriftliches Examen, 2 Stunden (siehe ADAM)
Weitere Informationen und Fristen zur Prüfungsanmeldung: https://philnat.unibas.ch/de/examen
An-/Abmeldung zur Leistungsüberprüfung Anm.: in 'Belegungen'; Abm.: bei Studiendek. schriftlich
Wiederholungsprüfung eine Wiederholung, bester Versuch zählt
Skala 1-6 0,5
Wiederholtes Belegen nicht wiederholbar
Zuständige Fakultät Philosophisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, studiendekanat-philnat@unibas.ch
Anbietende Organisationseinheit Fachbereich Mathematik

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